GITHUB AGENT SKILLS / 技能收录
给你的 AI 助手
装上专业技能
我们从 GitHub 持续收录、审核并分类优质的 Agent Skills，按职业与使用场景整理，复制一行命令即可安装到 Claude Code、Cursor 等智能体。
按职业浏览 Agent Skills
为不同岗位挑选的高频技能
按使用场景浏览 Agent Skills
从你要完成的任务出发
按创作者浏览 Agent Skills
按 GitHub Stars 排序的优秀创作者
Microsoft
@microsoft
openclaw
@openclaw
OpenAI
@openai
The Apache Software Foundation
@apache
GitHub
@github
Anthropic
@anthropics
AutoGPT
@Significant-Gravitas
Garry Tan
@garrytan全部 Skills 196628
testing-course-samples
Use when asked to validate, test, smoke-test, or run the course's notebook and code samples against a live Microsoft Foundry / Azure OpenAI configuration. Covers environment setup (.env, az login, packages), the scripts/validate-notebooks.ps1 runner, interpreting PASS/FAIL results, and which lessons need extra resources (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
microsoft-docs
Query official Microsoft documentation to find concepts, tutorials, and code examples across Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, and more. Uses Microsoft Learn MCP as the default, with Context7 and Aspire MCP for content that lives outside learn.microsoft.com.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the privacy/cost/offline trade-offs. Based on Lesson 17 of AI Agents for Beginners. USE FOR: run an agent locally, offline agent, on-device agent, Foundry Local, Qwen function calling, local tool calling, local RAG, Chroma vector database, local MCP server, privacy-preserving agent, hybrid local and cloud agent, small language model agent, engineering assistant on my machine. DO NOT USE FOR: deploying agents to the cloud at scale (use deploying-scalable-agents / Lesson 16), building your first agent concept (Lesson 01), Foundry (cloud) hosted agents, GPU cluster / server-side inference provisioning.
jupyter-notebook
Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` to generate a clean starting notebook.
deploying-scalable-agents
Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns (client-hosted, hosted agents, agent workflows), the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human-in-the-loop approval, observability with OpenTelemetry, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents with the AI Smoke Test action. Based on Lesson 16 of AI Agents for Beginners. USE FOR: deploy an agent to production, scale an agent, Microsoft Foundry hosted agent, Foundry Agent Service, model routing, response caching, evaluation gate, release gate, human approval workflow, agent observability, agent tracing, agent cost optimisation, smoke test a hosted agent, production customer support agent. DO NOT USE FOR: building your first agent (start with Lesson 01), running agents locally on-device (use local-ai-agents / Lesson 17), Azure infrastructure provisioning unrelated to agents, non-Foundry deployment targets.
azure-openai-to-responses
Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API. Covers AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI client migration to the v1 endpoint, streaming, tools, structured output, multi-turn, EntraID auth, and model compatibility checks. Python-focused, Azure OpenAI-specific. USE FOR: migrate to responses API, switch from chat completions, openai responses, upgrade openai SDK, responses API migration, move from completions to responses, gpt-5 migration, azure openai python migration, chat completions to responses, AzureOpenAI to OpenAI client, python azure openai upgrade. DO NOT USE FOR: building new apps from scratch (start with responses directly), Node/TypeScript/C#/Java/Go migrations (this skill is Python-only), Azure infrastructure setup (use azure-prepare), deploying models (use microsoft-foundry).
testing-course-samples
暂无简介
microsoft-docs
Αναζητήστε επίσημη τεκμηρίωση της Microsoft για να βρείτε έννοιες, εκπαιδευτικά προγράμματα και παραδείγματα κώδικα σε Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub και άλλα. Χρησιμοποιεί το Microsoft Learn MCP ως προεπιλογή, με Context7 και Aspire MCP για περιεχόμενο που βρίσκεται εκτός του learn.microsoft.com.
local-ai-agents
暂无简介
jupyter-notebook
Χρησιμοποιήστε όταν ο χρήστης ζητά να δημιουργήσει, να δομήσει ή να επεξεργαστεί σημειωματάρια Jupyter (`.ipynb`) για πειράματα, εξερευνήσεις ή σεμινάρια; προτιμήστε τα συνημμένα πρότυπα και εκτελέστε το βοηθητικό σκριπτ `new_notebook.py` για να δημιουργήσετε ένα καθαρό αρχικό σημειωματάριο.
deploying-scalable-agents
Λάβετε ένα λειτουργικό πρωτότυπο πράκτορα σε μια κλιμακούμενη, παρατηρήσιμη παραγωγική ανάπτυξη στο Microsoft Foundry. Καλύπτει πρότυπα ανάπτυξης (πελάτης-φιλοξενούμενος, φιλοξενούμενοι πράκτορες, ροές εργασίας πρακτόρων), τον κύκλο ζωής του πράκτορα, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλες αξιολόγησης, την έγκριση από άνθρωπο στη ροή, παρατηρησιμότητα με OpenTelemetry, βελτιστοποίηση κόστους και δοκιμή καπνού των αναπτυγμένων πρακτόρων με τη δράση AI Smoke Test. Βασίζεται στο Μάθημα 16 των AI Agents for Beginners. ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΤΕ ΓΙΑ: ανάπτυξη ενός πράκτορα σε παραγωγή, κλιμάκωση πράκτορα, φιλοξενούμενο πράκτορα στο Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλη αξιολόγησης, πύλη έκδοσης, ροή εργασίας έγκρισης από άνθρωπο, παρατηρησιμότητα πράκτορα, ιχνηλάτηση πράκτορα, βελτιστοποίηση κόστους πράκτορα, δοκιμή καπνού φιλοξενούμενου πράκτορα, πράκτορα υποστήριξης πελατών παραγωγής. ΜΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΓΙΑ: κατασκευή του πρώτου σας πράκτορα (ξεκινήστε με το Μάθημα 01), εκτέλεση πρακτόρων τοπικά στη συσκευή (χρησιμοποιήστε local-ai-agents / Μάθημα 17), προμήθεια υποδομής Azure άσχετη με πράκτορες, στόχους ανάπτυξης εκτός Foundry.
azure-openai-to-responses
暂无简介
testing-course-samples
暂无简介
microsoft-docs
Durchsuchen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation, um Konzepte, Tutorials und Codebeispiele zu Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub und mehr zu finden. Verwendet Microsoft Learn MCP als Standard, mit Context7 und Aspire MCP für Inhalte, die außerhalb von learn.microsoft.com liegen.
local-ai-agents
暂无简介
jupyter-notebook
Verwenden Sie, wenn der Benutzer darum bittet, Jupyter-Notebooks (`.ipynb`) für Experimente, Erkundungen oder Tutorials zu erstellen, aufzusetzen oder zu bearbeiten; bevorzugen Sie die mitgelieferten Vorlagen und führen Sie das Hilfsskript `new_notebook.py` aus, um ein sauberes Start-Notebook zu erzeugen.
deploying-scalable-agents
暂无简介
azure-openai-to-responses
暂无简介