给你的 AI 助手 装上 专业技能

testing-course-samples

暂无简介

教师与教育测试与质量

आधिकारिक Microsoft कागजातहरूमा खोजी गर्नुहोस् ताकि Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, र थप कुराहरू सम्बन्धित अवधारणा, ट्यूटोरियलहरू, र कोड उदाहरणहरू फेला पार्न सकियोस्। डिफल्ट रूपमा Microsoft Learn MCP प्रयोग गर्दछ, साथै learn.microsoft.com बाहिरको सामग्रीको लागि Context7 र Aspire MCP प्रयोग गर्छ।

local-ai-agents

Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and privacy, cost, and offline trade-offs.

jupyter-notebook

प्रयोगकर्ताले प्रयोग, अन्वेषण, वा ट्युटोरियलका लागि Jupyter नोटबुकहरू (`.ipynb`) बनाउन, ढाँचा तयार गर्न, वा सम्पादन गर्न अनुरोध गरेमा प्रयोग गर्नुहोस्; समावेश गरिएको टेम्प्लेटलाई प्राथमिकता दिनुहोस् र सफा सुरुवाती नोटबुक उत्पन्न गर्न सहायक स्क्रिप्ट `new_notebook.py` चलाउनुहोस्।

deploying-scalable-agents

暂无简介

azure-openai-to-responses

暂无简介

testing-course-samples

暂无简介

教师与教育测试与质量

microsoft-docs

暂无简介

local-ai-agents

暂无简介

jupyter-notebook

အသုံးပြုပါသည်။ အသုံးပြုသူက စမ်းသပ်မှုများ၊ ရှာဖွေမှုများ သို့မဟုတ် သင်ခန်းစာများအတွက် Jupyter notebook (`.ipynb`) များကို ဖန်တီးရန်၊ အခြေခံဖွဲ့စည်းရန် သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ရန် တောင်းဆိုသောအခါ အသုံးပြုပါ။ ပါထည့်ထားသော ပုံစံများကို ဦးစားပေးအသုံးပြု၍ သန့်ရှင်းစင်ကြယ်သော စတင်အသုံးပြုနိုင်သော notebook တစ်ခုဖန်တီးရန် helper script `new_notebook.py` ကို လည်ပတ်ပါ။

deploying-scalable-agents

暂无简介

azure-openai-to-responses

暂无简介

testing-course-samples

Gunakan apabila diminta untuk mengesahkan, menguji, ujian asap, atau menjalankan notebook kursus dan contoh kod terhadap konfigurasi Microsoft Foundry / Azure OpenAI yang langsung. Meliputi penyediaan persekitaran (.env, az login, pakej), pelari skrip/validate-notebooks.ps1, mentafsir keputusan LULUS/GAGAL, dan pelajaran mana yang memerlukan sumber tambahan (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).

教师与教育测试与质量Skill与智能体开发

microsoft-docs

Dapatkan dokumentasi rasmi Microsoft untuk mencari konsep, tutorial, dan contoh kod merentasi Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, dan banyak lagi. Menggunakan Microsoft Learn MCP sebagai lalai, dengan Context7 dan Aspire MCP untuk kandungan yang berada di luar learn.microsoft.com.

local-ai-agents

暂无简介

jupyter-notebook

Gunakan apabila pengguna meminta untuk membuat, membina kerangka, atau mengedit notebook Jupyter (`.ipynb`) untuk eksperimen, penerokaan, atau tutorial; utamakan templat yang disertakan dan jalankan skrip pembantu `new_notebook.py` untuk menjana notebook permulaan yang bersih.

deploying-scalable-agents

Membawa prototaip agen yang berfungsi ke pelaksanaan pengeluaran yang boleh diskala dan boleh diperhatikan di Microsoft Foundry. Meliputi corak pelaksanaan (agen dihoskan oleh pelanggan, agen dihoskan, aliran kerja agen), kitaran hayat agen, pengarahan model, penampan respons, pintu penilaian, kelulusan manusia dalam kitaran, kebolehamatan dengan OpenTelemetry, pengoptimuman kos, dan ujian asap agen yang dilaksanakan dengan tindakan Ujian Asap AI. Berdasarkan Pelajaran 16 AI Agents for Beginners. GUNA UNTUK: melaksanakan agen ke pengeluaran, menskala agen, agen yang dihoskan Microsoft Foundry, Perkhidmatan Agen Foundry, pengarahan model, penampan respons, pintu penilaian, pintu pelepasan, aliran kerja kelulusan manusia, kebolehamatan agen, penjejakan agen, pengoptimuman kos agen, ujian asap agen yang dihoskan, agen sokongan pelanggan pengeluaran. JANGAN GUNA UNTUK: membina agen pertama anda (mulakan dengan Pelajaran 01), menjalankan agen secara tempatan pada peranti (gunakan local-ai-agents / Pelajaran 17), penyediaan infrastruktur Azure yang tidak berkaitan dengan agen, sasaran pelaksanaan bukan Foundry.

azure-openai-to-responses

Migrasi aplikasi Python dari Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API. Meliputi migrasi klien AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI ke endpoint v1, penstriman, alat, output berstruktur, multi-sesi, pengesahan EntraID, dan pemeriksaan keserasian model. Berfokus pada Python dan khusus untuk Azure OpenAI. GUNA UNTUK: migrasi ke responses API, bertukar dari chat completions, openai responses, peningkatan openai SDK, migrasi responses API, berpindah dari completions ke responses, migrasi gpt-5, migrasi python azure openai, chat completions ke responses, AzureOpenAI ke klien OpenAI, peningkatan python azure openai. JANGAN GUNA UNTUK: membina aplikasi baru dari awal (mulakan terus dengan responses), migrasi Node/TypeScript/C#/Java/Go (kemahiran ini hanya untuk Python), persediaan infrastruktur Azure (guna azure-prepare), penyebaran model (guna microsoft-foundry).