[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M71Q8ASS9A6P84PSC02YFKHB":3,"skill-same:01M71Q8ASS9A6P84PSC02YFKHB":74},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":15,"categories":16,"keywords":22,"publishedAt":24,"linkOnly":25,"markdownContent":26,"markdownBody":27,"frontMatter":28,"refName":31,"commitSha":32,"skillDirectory":33,"forksCount":34,"repositoryHtmlUrl":35,"repositoryHomepageUrl":36,"ownerHtmlUrl":37,"ownerBlogUrl":6,"ownerDescription":6,"updatedAt":38,"install":39,"resources":51},"01M71Q8ASS9A6P84PSC02YFKHB","teach",null,"在这个工作区中教用户一个新技能或概念。","vinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN","vinvcn","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F120928190?v=4","01M71Q60C4V98DEXHGN2VXFSZB","01M71Q60D6PRAJHKQRY33ZNE59",5679,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FSKILL.md",[17],{"categoryNo":18,"categoryName":19,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[5,23],"true","2026-11-10 13:02:02",false,"---\nname: teach\ndescription: 在这个工作区中教用户一个新技能或概念。\ndisable-model-invocation: true\nargument-hint: \"你想学习什么？\"\n---\n\n用户要求你教他们某件事。这是一个 stateful request：他们打算在多个 sessions 中学习这个 topic。\n\n## 教学工作区\n\n把当前目录视为 teaching workspace。Workspace 路径（`.\u002Flessons\u002F` 及其余路径）都以运行 `\u002Fteach` 时所在的目录为基准解析；只有 `*-FORMAT.md` 链接以这个 skill 所在的 folder 为基准解析。他们的学习状态保存在这个目录中的几个文件里：\n\n- `MISSION.md`：记录用户为什么对这个 topic 感兴趣。所有教学都应以它为 grounding。使用 [MISSION-FORMAT.md](.\u002FMISSION-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Freference\u002F*.html`：reference materials 目录。这些是从 lessons 中压缩出的 learnings：cheat sheets、reference algorithms、syntax、yoga poses、glossaries。它们是原始学习单元。它们应该是漂亮的 documents，适合打印，并为 quick reference 设计。\n- `RESOURCES.md`：可探索的 resources 列表，用来把教学建立在 context knowledge 上，或获取 knowledge 和 wisdom。使用 [RESOURCES-FORMAT.md](.\u002FRESOURCES-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Flearning-records\u002F*.md`：learning records 目录，记录用户已经学到的东西。它们大致相当于软件开发里的 architectural decision records：捕获非显而易见的 lessons 和 key insights，这些内容可能之后需要修订，或推动未来 sessions。它们应用来计算 zone of proximal development。标题格式为 `0001-\u003Cdash-case-name>.md`，数字每次递增。使用 [LEARNING-RECORD-FORMAT.md](.\u002FLEARNING-RECORD-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Flessons\u002F*.html`：lessons 目录。一个 **lesson** 是一个单独、自包含的 HTML output，用来教授一个与 mission 绑定的 tightly-scoped 内容。这是此 workspace 中教学的主要单元。\n- `.\u002Fassets\u002F*`：跨 lessons 共享的可复用 **components**。见 [Assets](#assets)。\n- `NOTES.md`：scratchpad，用来记下用户偏好或 working notes。\n\n## 理念\n\n要深度学习，用户需要三样东西：\n\n- **Knowledge**：从 high-quality、high-trust resources 中获取\n- **Skills**：通过你基于 knowledge 设计的高度相关 interactive lessons 获得\n- **Wisdom**：来自与其他 learners 和 practitioners 的互动\n\n在 `RESOURCES.md` 还没有充分填充前，你的重点应是寻找能帮助用户获取 knowledge 的高质量 resources。不要相信你的 parametric knowledge。\n\n有些 topics 可能比 knowledge 更需要 skills。学习 theoretical physics 可能更偏 knowledge-based。Yoga 则更偏 skills-based。\n\n### Fluency 与 Storage Strength\n\n你应小心区分两类学习：\n\n- **Fluency strength**：当下提取 knowledge 的能力\n- **Storage strength**：长期保持 knowledge 的能力\n\nFluency 会给用户一种掌握了的错觉，但 storage strength 才是真正目标。尝试通过 desirable difficulty 设计能建立长期保持的 lessons：\n\n- 使用 retrieval practice（从记忆中 recall）\n- Spacing（把 practice 分布在不同时间）\n- Interleaving（在 practice 中混合不同但相关的 topics，仅用于 skills practice）\n\n## Lessons\n\nLesson 是你产出的主要东西，也就是 knowledge 和 skills 触达用户的单元。每个 lesson 都是一个自包含 HTML 文件，保存到 `.\u002Flessons\u002F`，标题为 `0001-\u003Cdash-case-name>.html`，数字每次递增。\n\nLesson 应该 **漂亮**，拥有干净、可读的 typography 和 layout，因为用户之后会回来复习。想想 Tufte。\n\nLesson 应该很短，并且很快就能完成。Learners 的 working memory 非常小，我们需要待在这个限制之内。但每个 lesson 都应给用户一个可以继续构建的、单一的 tangible win。它应直接绑定 mission，并处在用户的 zone of proximal development 中。\n\n如果可能，通过运行 CLI command 为用户打开 lesson file。\n\n每个 lesson 都应通过 HTML anchors 链接到其他 lessons 和 reference documents。\n\n每个 lesson 都应推荐一个 primary source，供用户阅读或观看。它应该是你在该 topic 上找到的最高质量、最高信任度 resource。\n\n每个 lesson 都应包含提醒：让用户向 agent 提 follow-up questions。Agent 是他们的老师，可以协助任何不清楚的地方。\n\n## Assets\n\nLessons 由可复用的 **components** 构建，这些 components 存放在 `.\u002Fassets\u002F` 中：stylesheets、quiz widgets、simulators、diagram helpers，任何第二个 lesson 都能复用的东西。\n\n复用是默认，而不是例外。在编写一个 lesson 之前，先读取 `.\u002Fassets\u002F`，并基于已有的 components 构建。当一个 lesson 需要某个新的、可复用的东西时，把它写成 `.\u002Fassets\u002F` 中的一个 component 并链接过去：绝不要内联一段未来 lesson 会重复的代码。\n\n共享的 stylesheet 是每个 workspace 获得的第一个 component：每个 lesson 都链接它，这样 lessons 看起来像一门一致的课程，而不是一堆一次性产物。随着 workspace 增长，component library 也应随之增长。\n\n## 学习使命\n\n每个 lesson 都应绑定到 mission，也就是用户想学习这个 topic 的原因。\n\n如果用户不清楚 mission，或 `MISSION.md` 尚未填充，你的第一项工作应是询问用户为什么想学这个。\n\n不理解 mission 会导致 knowledge acquisition 无法 grounded in real-world goals。Lessons 会显得太抽象。你也无法判断用户下一步该做什么。\n\nMissions 可能随着用户发展更多 skills 和 knowledge 而变化。这很正常。确保更新 `MISSION.md`，并添加 learning record 来捕获这次变化。改变 mission 前先和用户确认。\n\n## 最近发展区\n\n每个 lesson 中，用户都应始终感觉自己被“刚好足够”地挑战。\n\n用户可能指定他们想学的确切内容。如果没有，就通过以下方式判断他们的 zone of proximal development：\n\n- 读取他们的 `learning-records`\n- 基于他们的 mission 判断合适的教学内容\n- 教最相关、且适合其 zone of proximal development 的内容\n\n## Knowledge\n\nLessons 应围绕用户要学习的一项 skill 来设计。Lesson 中的 knowledge 只应包含获得该 skill 所需的内容。你先教 knowledge，然后让用户通过 interactive feedback loop 练习 skills。\n\nKnowledge 应先从 trusted resources 中获取。使用 `RESOURCES.md` 跟踪它们。Lessons 应该布满 citations，也就是指向 external resources 的 links，用来支持任何 claim。这会提高 lesson 的 trustworthiness。\n\n对 acquiring knowledge 来说，difficulty 是敌人。它会消耗你理解所需的 working memory。\n\n## Skills\n\n如果 knowledge 关注 acquisition，那么 skills 关注 durability 和 flexibility。让 knowledge stick。\n\n对 skill acquisition 来说，difficulty 是工具。Effortful retrieval 才能建立 storage strength。Skills 应通过 interactive lessons 教授。你有几类工具：\n\n- Interactive lessons，使用 quizzes 和轻量 in-browser tasks\n- 引导用户执行一系列 real-world steps 的 lessons（例如 yoga poses）\n\n每一种都应基于一个 **feedback loop**，让用户收到关于自己表现的反馈。这个 feedback loop 应尽可能紧，立即给出反馈，理想情况下自动完成。\n\n对 quizzes 来说，每个答案都应有完全相同的词数（如果可能，字符数也相同）。正确答案所在的位置要在不同题目之间轮换。不要通过 formatting 或顺序给用户任何答案线索。\n\n## 获取 Wisdom\n\nWisdom 来自真实世界互动，也就是在 learning environment 之外测试 skills。\n\n当用户提出一个看起来需要 wisdom 的问题时，你的默认姿态应是尝试回答，但最终委托给一个 **community**。\n\nCommunity 是一个线上或线下场所，用户可以在真实世界中测试 skills。它可能是 forum、subreddit、真实课程（预算允许时）或本地兴趣小组。\n\n你应尝试找到用户可以加入的 high-reputation communities。如果用户表示不想加入 community，尊重这个偏好。\n\n## 参考文档\n\n创建 lessons 时，你也应创建 reference documents。Lessons 可以引用这些 documents。它们有助于跟踪跨 lessons 都有用的原始 knowledge units。\n\nLessons 之后很少会被反复打开，而 reference documents 会。它们应该是 lesson 的 compressed essence，采用为 quick reference 设计的格式。\n\n有些学习 topics 天然适合 reference：\n\n- 编程中的 syntax 和 code snippets\n- 流程中的 algorithms 和 flowcharts\n- Yoga 中的 poses 和 sequences\n- Fitness 中的 exercises 和 routines\n- 任何拥有自身 nomenclature 的 topic 的 glossaries\n\nGlossaries 尤其是 essential reference。一旦创建了 glossary，所有 lesson 都应遵守它。\n\n## `NOTES.md`\n\n用户有时会表达他们想怎样被教学的偏好，或你应该记住的事情。这里就是记录这些偏好的地方，方便你在设计 lessons 或与用户合作时回头参考。\n","用户要求你教他们某件事。这是一个 stateful request：他们打算在多个 sessions 中学习这个 topic。\n\n## 教学工作区\n\n把当前目录视为 teaching workspace。Workspace 路径（`.\u002Flessons\u002F` 及其余路径）都以运行 `\u002Fteach` 时所在的目录为基准解析；只有 `*-FORMAT.md` 链接以这个 skill 所在的 folder 为基准解析。他们的学习状态保存在这个目录中的几个文件里：\n\n- `MISSION.md`：记录用户为什么对这个 topic 感兴趣。所有教学都应以它为 grounding。使用 [MISSION-FORMAT.md](.\u002FMISSION-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Freference\u002F*.html`：reference materials 目录。这些是从 lessons 中压缩出的 learnings：cheat sheets、reference algorithms、syntax、yoga poses、glossaries。它们是原始学习单元。它们应该是漂亮的 documents，适合打印，并为 quick reference 设计。\n- `RESOURCES.md`：可探索的 resources 列表，用来把教学建立在 context knowledge 上，或获取 knowledge 和 wisdom。使用 [RESOURCES-FORMAT.md](.\u002FRESOURCES-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Flearning-records\u002F*.md`：learning records 目录，记录用户已经学到的东西。它们大致相当于软件开发里的 architectural decision records：捕获非显而易见的 lessons 和 key insights，这些内容可能之后需要修订，或推动未来 sessions。它们应用来计算 zone of proximal development。标题格式为 `0001-\u003Cdash-case-name>.md`，数字每次递增。使用 [LEARNING-RECORD-FORMAT.md](.\u002FLEARNING-RECORD-FORMAT.md) 中的格式。\n- `.\u002Flessons\u002F*.html`：lessons 目录。一个 **lesson** 是一个单独、自包含的 HTML output，用来教授一个与 mission 绑定的 tightly-scoped 内容。这是此 workspace 中教学的主要单元。\n- `.\u002Fassets\u002F*`：跨 lessons 共享的可复用 **components**。见 [Assets](#assets)。\n- `NOTES.md`：scratchpad，用来记下用户偏好或 working notes。\n\n## 理念\n\n要深度学习，用户需要三样东西：\n\n- **Knowledge**：从 high-quality、high-trust resources 中获取\n- **Skills**：通过你基于 knowledge 设计的高度相关 interactive lessons 获得\n- **Wisdom**：来自与其他 learners 和 practitioners 的互动\n\n在 `RESOURCES.md` 还没有充分填充前，你的重点应是寻找能帮助用户获取 knowledge 的高质量 resources。不要相信你的 parametric knowledge。\n\n有些 topics 可能比 knowledge 更需要 skills。学习 theoretical physics 可能更偏 knowledge-based。Yoga 则更偏 skills-based。\n\n### Fluency 与 Storage Strength\n\n你应小心区分两类学习：\n\n- **Fluency strength**：当下提取 knowledge 的能力\n- **Storage strength**：长期保持 knowledge 的能力\n\nFluency 会给用户一种掌握了的错觉，但 storage strength 才是真正目标。尝试通过 desirable difficulty 设计能建立长期保持的 lessons：\n\n- 使用 retrieval practice（从记忆中 recall）\n- Spacing（把 practice 分布在不同时间）\n- Interleaving（在 practice 中混合不同但相关的 topics，仅用于 skills practice）\n\n## Lessons\n\nLesson 是你产出的主要东西，也就是 knowledge 和 skills 触达用户的单元。每个 lesson 都是一个自包含 HTML 文件，保存到 `.\u002Flessons\u002F`，标题为 `0001-\u003Cdash-case-name>.html`，数字每次递增。\n\nLesson 应该 **漂亮**，拥有干净、可读的 typography 和 layout，因为用户之后会回来复习。想想 Tufte。\n\nLesson 应该很短，并且很快就能完成。Learners 的 working memory 非常小，我们需要待在这个限制之内。但每个 lesson 都应给用户一个可以继续构建的、单一的 tangible win。它应直接绑定 mission，并处在用户的 zone of proximal development 中。\n\n如果可能，通过运行 CLI command 为用户打开 lesson file。\n\n每个 lesson 都应通过 HTML anchors 链接到其他 lessons 和 reference documents。\n\n每个 lesson 都应推荐一个 primary source，供用户阅读或观看。它应该是你在该 topic 上找到的最高质量、最高信任度 resource。\n\n每个 lesson 都应包含提醒：让用户向 agent 提 follow-up questions。Agent 是他们的老师，可以协助任何不清楚的地方。\n\n## Assets\n\nLessons 由可复用的 **components** 构建，这些 components 存放在 `.\u002Fassets\u002F` 中：stylesheets、quiz widgets、simulators、diagram helpers，任何第二个 lesson 都能复用的东西。\n\n复用是默认，而不是例外。在编写一个 lesson 之前，先读取 `.\u002Fassets\u002F`，并基于已有的 components 构建。当一个 lesson 需要某个新的、可复用的东西时，把它写成 `.\u002Fassets\u002F` 中的一个 component 并链接过去：绝不要内联一段未来 lesson 会重复的代码。\n\n共享的 stylesheet 是每个 workspace 获得的第一个 component：每个 lesson 都链接它，这样 lessons 看起来像一门一致的课程，而不是一堆一次性产物。随着 workspace 增长，component library 也应随之增长。\n\n## 学习使命\n\n每个 lesson 都应绑定到 mission，也就是用户想学习这个 topic 的原因。\n\n如果用户不清楚 mission，或 `MISSION.md` 尚未填充，你的第一项工作应是询问用户为什么想学这个。\n\n不理解 mission 会导致 knowledge acquisition 无法 grounded in real-world goals。Lessons 会显得太抽象。你也无法判断用户下一步该做什么。\n\nMissions 可能随着用户发展更多 skills 和 knowledge 而变化。这很正常。确保更新 `MISSION.md`，并添加 learning record 来捕获这次变化。改变 mission 前先和用户确认。\n\n## 最近发展区\n\n每个 lesson 中，用户都应始终感觉自己被“刚好足够”地挑战。\n\n用户可能指定他们想学的确切内容。如果没有，就通过以下方式判断他们的 zone of proximal development：\n\n- 读取他们的 `learning-records`\n- 基于他们的 mission 判断合适的教学内容\n- 教最相关、且适合其 zone of proximal development 的内容\n\n## Knowledge\n\nLessons 应围绕用户要学习的一项 skill 来设计。Lesson 中的 knowledge 只应包含获得该 skill 所需的内容。你先教 knowledge，然后让用户通过 interactive feedback loop 练习 skills。\n\nKnowledge 应先从 trusted resources 中获取。使用 `RESOURCES.md` 跟踪它们。Lessons 应该布满 citations，也就是指向 external resources 的 links，用来支持任何 claim。这会提高 lesson 的 trustworthiness。\n\n对 acquiring knowledge 来说，difficulty 是敌人。它会消耗你理解所需的 working memory。\n\n## Skills\n\n如果 knowledge 关注 acquisition，那么 skills 关注 durability 和 flexibility。让 knowledge stick。\n\n对 skill acquisition 来说，difficulty 是工具。Effortful retrieval 才能建立 storage strength。Skills 应通过 interactive lessons 教授。你有几类工具：\n\n- Interactive lessons，使用 quizzes 和轻量 in-browser tasks\n- 引导用户执行一系列 real-world steps 的 lessons（例如 yoga poses）\n\n每一种都应基于一个 **feedback loop**，让用户收到关于自己表现的反馈。这个 feedback loop 应尽可能紧，立即给出反馈，理想情况下自动完成。\n\n对 quizzes 来说，每个答案都应有完全相同的词数（如果可能，字符数也相同）。正确答案所在的位置要在不同题目之间轮换。不要通过 formatting 或顺序给用户任何答案线索。\n\n## 获取 Wisdom\n\nWisdom 来自真实世界互动，也就是在 learning environment 之外测试 skills。\n\n当用户提出一个看起来需要 wisdom 的问题时，你的默认姿态应是尝试回答，但最终委托给一个 **community**。\n\nCommunity 是一个线上或线下场所，用户可以在真实世界中测试 skills。它可能是 forum、subreddit、真实课程（预算允许时）或本地兴趣小组。\n\n你应尝试找到用户可以加入的 high-reputation communities。如果用户表示不想加入 community，尊重这个偏好。\n\n## 参考文档\n\n创建 lessons 时，你也应创建 reference documents。Lessons 可以引用这些 documents。它们有助于跟踪跨 lessons 都有用的原始 knowledge units。\n\nLessons 之后很少会被反复打开，而 reference documents 会。它们应该是 lesson 的 compressed essence，采用为 quick reference 设计的格式。\n\n有些学习 topics 天然适合 reference：\n\n- 编程中的 syntax 和 code snippets\n- 流程中的 algorithms 和 flowcharts\n- Yoga 中的 poses 和 sequences\n- Fitness 中的 exercises 和 routines\n- 任何拥有自身 nomenclature 的 topic 的 glossaries\n\nGlossaries 尤其是 essential reference。一旦创建了 glossary，所有 lesson 都应遵守它。\n\n## `NOTES.md`\n\n用户有时会表达他们想怎样被教学的偏好，或你应该记住的事情。这里就是记录这些偏好的地方，方便你在设计 lessons 或与用户合作时回头参考。\n",{"name":5,"description":7,"argument-hint":29,"disable-model-invocation":30},"你想学习什么？",true,"main","c5c5e87cc1df26aeb7dba345ad9f846434d2b3d4","skills\u002Fproductivity\u002Fteach",441,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN","https:\u002F\u002Fskills.sh\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn","2026-11-10 17:40:42",{"source":8,"skillName":5,"commands":40,"prompt":50,"zipAvailable":30},[41,44,47],{"tool":42,"command":43},"npx","npx skills add vinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN --skill teach",{"tool":45,"command":46},"bunx","bunx skills add vinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN --skill teach",{"tool":48,"command":49},"pnpm","pnpm dlx skills add vinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN --skill teach","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FSKILL.md",[52,58,62,66,70],{"path":53,"resourceType":54,"resourceTypeDesc":55,"sizeBytes":56,"sourceHtmlUrl":57},"agents\u002Fopenai.yaml","REFERENCE","参考文档",140,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002Fagents\u002Fopenai.yaml",{"path":59,"resourceType":54,"resourceTypeDesc":55,"sizeBytes":60,"sourceHtmlUrl":61},"GLOSSARY-FORMAT.md",2165,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FGLOSSARY-FORMAT.md",{"path":63,"resourceType":54,"resourceTypeDesc":55,"sizeBytes":64,"sourceHtmlUrl":65},"LEARNING-RECORD-FORMAT.md",2758,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FLEARNING-RECORD-FORMAT.md",{"path":67,"resourceType":54,"resourceTypeDesc":55,"sizeBytes":68,"sourceHtmlUrl":69},"MISSION-FORMAT.md",1547,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FMISSION-FORMAT.md",{"path":71,"resourceType":54,"resourceTypeDesc":55,"sizeBytes":72,"sourceHtmlUrl":73},"RESOURCES-FORMAT.md",1982,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fteach\u002FRESOURCES-FORMAT.md",[75,97,106,116,125,135],{"skillNo":76,"name":77,"nameZh":6,"description":78,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":79,"categories":80,"keywords":92,"publishedAt":24},"01M71Q8F3M8YFP6WYVYQP61KBT","writing-for-agents","为 agent 编写文档。适用于创建或编辑 skills，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fwriting-for-agents\u002FSKILL.md",[81,86,89],{"categoryNo":82,"categoryName":83,"taxonomyType":84,"taxonomyTypeDesc":85},"01JBSEEDCAT000000000000018","写作与文案","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":87,"categoryName":88,"taxonomyType":84,"taxonomyTypeDesc":85},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",{"categoryNo":90,"categoryName":91,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},"01JBSEEDCAT000000000000036","内容创作者",[93,94,95,96],"for","writing for agents","writing","文档",{"skillNo":98,"name":99,"nameZh":6,"description":100,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":101,"categories":102,"keywords":103,"publishedAt":24},"01M71Q8DHRPYE6R648CQ7NAHYN","wait-what","停一下：刚才那条消息没有说清楚，重新表述一遍。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fwait-what\u002FSKILL.md",[],[104,105,23],"wait","wait what",{"skillNo":107,"name":108,"nameZh":6,"description":109,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":110,"categories":111,"keywords":112,"publishedAt":24},"01M71Q8C8CBSRJRP8Y0JRZ7RJ7","to-questionnaire","把你无法完整回答的 decision 转成一份交给他人填写的 questionnaire。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fto-questionnaire\u002FSKILL.md",[],[113,114,23,115],"questionnaire","to questionnaire","decision",{"skillNo":117,"name":118,"nameZh":6,"description":119,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":120,"categories":121,"keywords":122,"publishedAt":24},"01M71Q89C2C2QRR3J3H64ZKH0P","handoff","把当前对话压缩成交接文档，让另一个代理接手。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fhandoff\u002FSKILL.md",[],[118,23,123,124,96],"对话","压缩",{"skillNo":126,"name":127,"nameZh":6,"description":128,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":129,"categories":130,"keywords":131,"publishedAt":24},"01M71Q883CXWF0BGDQC3Y8TJZ2","grilling","围绕计划、decision 或 idea 持续追问用户。适用于用户想对自己的思路做压力测试，或使用任何 “grill” 触发措辞时。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fgrilling\u002FSKILL.md",[],[127,132,133,115,134],"idea","testing","grill",{"skillNo":136,"name":137,"nameZh":6,"description":138,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":6,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":139,"categories":140,"keywords":141,"publishedAt":24},"01M71Q873F7G421A4BSAG01JSE","grill-me","一个用来打磨计划或设计的持续追问式访谈。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvinvcn\u002Fmattpocock-skills-zh-CN\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fproductivity\u002Fgrill-me\u002FSKILL.md",[],[142,134,143,144,23],"grill me","me","design"]