AGENT SKILL

执行框架

AI 执行前/中/后操作手册(用户定制的执行框架落地 · 外部四块机制之一)。 当用户说「按执行框架来」「执行前检查」「五段式」「告诉起点」「发现盲区」、 「记录偏离」「过程复盘」「确认理解」「反向考验」「答明白再交付」时加载本 SKILL。 任何 agent 执行 wayfinder / map / ticket / 技能任务时默认遵守本手册; 不修改 wayfinder 等任何技能文件(外部机制)。

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MIT
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2026-09-12
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01 前言 Front Matter

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执行框架
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AI 执行前/中/后操作手册(用户定制的执行框架落地 · 外部四块机制之一)。 当用户说「按执行框架来」「执行前检查」「五段式」「告诉起点」「发现盲区」、 「记录偏离」「过程复盘」「确认理解」「反向考验」「答明白再交付」时加载本 SKILL。 任何 agent 执行 wayfinder / map / ticket / 技能任务时默认遵守本手册; 不修改 wayfinder 等任何技能文件(外部机制)。

03 SKILL.md 正文

执行框架(AI 操作手册)

用户定制的「执行前 / 执行中 / 执行后」三项工作要求,落地为可加载 SKILL。规范本体:docs/agents/execution-framework.md(零冲突,本 SKILL 是操作速查版 + 模板 + 示范)。

⭐ 核心心法

AI 停在 60% 不是能力问题,是「对齐机制」缺失。 六个保真手段的本质:把隐含的、自证的、未说出口的,全部显式化、外部化、给用户审(docs/agents/delivery-fidelity.md)。

一、执行前(五段式)

1. 告诉起点(对齐起点状态)

任务开始前收集四行起点(模板):

1、最终目标(要做什么):
2、当前进度(目前想到哪一步):
3、经验水平:新手/有经验/专家
4、明确告知哪些地方不熟悉:

大白话原则:技术点(注入器/占位符/pip 等)对新手要解释到「一个没参与上下文的人也能判断」的程度。

2. 发现盲区(四类必查)

  1. 遗漏的关键变量——还有什么变量没考虑到?
  2. 潜在的风险——什么会翻车?
  3. 容易忽略的影响因素——什么小事会放大?
  4. 需要提前决策的点——什么现在不定以后会卡?

产出:结构化盲区清单(map 级 → map 正文「盲区清单」区;任务级 → 汇报给用户)。

3. 采访澄清(grilling 四连问)

禁止只问「你要 A 还是 B」。每个问题必须先给背景(来龙去脉/为什么问/每个选项含义与代价):

  • 反例:「什么情况下这个方案是错的?」
  • 边界:「这个做到什么程度算过头?」
  • 验收:「你拿到手会先检查什么?」
  • 历史:「之前类似的东西你哪里不满意?」

4. 原型验证(先做原型再定方向)

  1. 给出 2~4 个方向(差距要大,不要同质选项)
  2. 快速验证思想(最小原型/示例)
  3. 用户选择和反馈
  4. 几轮后逐步收敛

5. 执行计划

非平凡任务动手前给用户决策清单 + 计划:

  1. 明确步骤(分几步)
  2. 时间安排(每步何时完成)
  3. 所需资源和工具
  4. 交付物和验收标准(可勾选、可验证,写进 ticket)
  5. 风险和应对方案

二、执行中(记录偏离)

实时记录,不等到最后才补:

  1. 遇到了什么新的情况?
  2. 为什么改变方案?
  3. 做了哪些关键决定?
  4. 对结果的影响?

落地:每个 ticket 的闭环评论(close 前)必含「偏离记录」区;map 级 = 决策发生即时更新 Decisions so far。

三、执行后(四步门禁 · 缺一不 close)

1. 过程复盘

  1. 整体步骤回顾
  2. 使用的资料和工具
  3. 遇到的困难
  4. 解决思路

2. 确认理解

对关键决策逐条解释:关键概念(大白话)/ 为什么这么做 / 其他可行方案(当时没选什么,为什么)/ 取舍权衡。

3. AI 反向考验

AI 出题检验用户理解(防假验收:点头 ≠ 理解)。四种题型按复杂度选 1~4 种:

  • 选择题:关键决策的变体场景,哪个对?
  • 判断题:一个说法,对还是错?
  • 简答题:用一句话解释某个概念/为什么这么做
  • 案例题:给一个新场景,用户判断该怎么走

出题原则:考「决策的理解」不考「实现细节」;基于本任务真实决策,不用抽象题库。

4. 答明白再交付

  1. 回答正确 → 确认理解无盲区 → 确认交付(close ticket / close map)
  2. 回答错误 → 补讲对应知识点 → 重新出题验证 → 再交付

门禁:用户没答对,不 close。

四、交付保真三问自检(每次交付前必做)

交付任何东西前,把答案写出来给用户看:

  1. 我做了什么假设?(列出来,用户一眼看出哪条是错的)
  2. 哪些是我自己拍的板?(本可问但没问的)
  3. 什么算成功?(我理解的成功标准,与用户核对)

配套:验收标准进 ticket(手段 4)/ verifier 独立审查(手段 5)/ 小步交付 + 里程碑确认(手段 6)。完整见 docs/agents/delivery-fidelity.md。

五、常见偏离记录模板

### 偏离记录
- 新情况: <发生了什么>
- 改方案原因: <为什么>
- 关键决策: <定了什么>
- 影响: <对结果/进度/范围>

六、与既有约定衔接

约定 关系
docs/agents/execution-framework.md 规范本体(本 SKILL 是其操作手册,零冲突)
docs/agents/delivery-fidelity.md 执行框架各环节的具体操作法(6 手段落进各环节)
提问必须带背景 采访澄清强制先给背景再问
测试隔离红线 任何环节涉及 DB:不设 SKILLS_DB_PATH / 生产库只读(mode=ro)
wayfinder map 机制 4 = map 正文承载(起点声明/盲区清单/决策协议)

七、使用示例(触发场景 → 动作)

用户说 动作
「按执行框架来」 加载本 SKILL,从执行前五段式开始
「执行前检查」 走 告诉起点→盲区→澄清→原型→计划
「记录偏离」 用模板记录执行中的偏离四问
「执行后复盘」 走 复盘→确认理解→反向考验→答明白再交付

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