smart-summarize

Smart Summarize — 智能统一摘要

自动识别 URL 类型，路由到最佳抓取策略，再交由 LLM 生成总结。

工作流程

用户输入 URL
    │
    ▼
检测 URL 类型
    │
    ├─ Bilibili 视频？ ──→ bilibili-transcript（字幕抓取）
    │                          │
    │                          ▼
    │                      字幕文本 ──→ LLM 总结
    │
    └─ 其他网页/文档？ ──→ jina-ai-skill（Markdown 抓取）
                               │
                               ▼
                           Markdown ──→ LLM 总结

策略选择

URL 类型	抓取方式	说明
Bilibili 视频	bilibili-transcript	优先 CC 字幕 → AI 字幕 → Whisper 转写
其他网页/文档	jina-ai-skill (r.jina.ai)	干净 Markdown，无需 API Key

使用方式

方式一：Python 脚本（推荐）

python skills/smart-summarize/scripts/smart_summarize.py <URL>

方式二：直接调用

1. 判断类型 — 检查 URL 是否含 bilibili.com
2. Bilibili — 调用 bilibili-transcript 脚本获取字幕
3. 其他 — 调用 Jina Reader: curl -s "https://r.jina.ai/<URL>"
4. 总结 — 将抓取内容交给 LLM 生成结构化总结

输出格式

LLM 总结时按以下结构组织：

## 📌 核心要点
（3-5 个关键点）

## 📝 内容概要
（1-3 段总结）

## 💡 值得关注的细节
（可选的有价值细节）

## 📎 原文链接
<URL>

自动触发条件

满足以下任一场景时自动调用：

• 用户发送链接并请求"总结""摘要"
• 用户发送 Bilibili 链接
• 用户要求"看看这个页面说了什么"
• 用户粘贴 URL 并问"能总结一下吗"

依赖项

依赖	来源	说明
bilibili-transcript	已安装	B 站字幕提取
jina-ai-skill	已安装	通用网页抓取
curl	系统自带	Jina Reader 调用
yt-dlp	系统自带	视频下载（如需 Whisper）
ffmpeg	系统自带	音频处理
opencc	系统自带	繁简转换

注意事项

• Jina Reader 无需 API Key，速率限制内可直接使用
• Bilibili 字幕优先使用 CC/AI 字幕，失败才走 Whisper
• Whisper 依赖 GPU（本机 RTX 4070 Super 可用 medium 模型）
• 总结时自动判断内容语言，优先使用中文输出