[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M6XFEJAWQAJSEPAM8NVF73VA":3,"skill-same:01M6XFEJAWQAJSEPAM8NVF73VA":101},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":28,"publishedAt":49,"linkOnly":50,"markdownContent":51,"markdownBody":52,"frontMatter":53,"refName":63,"commitSha":64,"skillDirectory":65,"forksCount":14,"repositoryHtmlUrl":66,"repositoryHomepageUrl":6,"ownerHtmlUrl":67,"ownerBlogUrl":6,"ownerDescription":6,"updatedAt":68,"install":69,"resources":82},"01M6XFEJAWQAJSEPAM8NVF73VA","claude-monitor",null,"Monitor de performance do Claude Code e sistema local. 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Diagnostica lentidao, mede CPU\u002FRAM\u002Fdisco, verifica API latency e gera relatorios de saude do sistema.\n\n## When to Use This Skill\n\n- When the user mentions \"lento\" or related topics\n- When the user mentions \"lentidao\" or related topics\n- When the user mentions \"lag\" or related topics\n- When the user mentions \"lagado\" or related topics\n- When the user mentions \"travando\" or related topics\n- When the user mentions \"claude lento\" or related topics\n\n## Do Not Use This Skill When\n\n- The task is unrelated to claude monitor\n- A simpler, more specific tool can handle the request\n- The user needs general-purpose assistance without domain expertise\n\n## How It Works\n\nSkill para diagnosticar e resolver problemas de lentidão no Claude Code e no sistema.\nDetermina se o gargalo é local (PC) ou remoto (API Claude) e sugere ações corretivas.\n\n## Quando Usar\n\n- Usuário reclama que o Claude Code está lento ou travando\n- Troca de sessões de conversa demora para carregar\n- Respostas do Claude demoram muito\n- PC parece lento enquanto usa o Claude Code\n- Qualquer menção a performance, lag, lentidão\n\n## 1. Diagnóstico Rápido (Health_Check.Py)\n\nRode SEMPRE como primeiro passo:\n\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\health_check.py\n```\n\nO script analisa em ~3 segundos:\n- **CPU**: Uso atual e por core. >80% = gargalo provável\n- **RAM**: Total, usada, disponível. >85% = pressão de memória\n- **Browsers**: Processos e RAM por browser. >5GB total = excesso de abas\n- **Claude Code**: Processos e RAM consumida\n- **Disco**: Espaço livre. \u003C10% = impacto em swap\u002Fperformance\n- **Rede**: Latência ao endpoint da API Claude\n- **Diagnóstico**: Classificação automática do problema com sugestões\n\n## 2. Interpretar O Resultado\n\nO script retorna um JSON com `diagnosis` contendo:\n\n- `bottleneck`: \"cpu\" | \"ram\" | \"browsers\" | \"disk\" | \"network\" | \"claude_api\" | \"ok\"\n- `severity`: \"critical\" | \"warning\" | \"ok\"\n- `suggestions`: Lista de ações recomendadas\n- `summary`: Resumo em português para mostrar ao usuário\n\n**Mostre o `summary` ao usuário** e ofereça executar as sugestões.\n\n## 3. Ações Corretivas Automáticas\n\nBaseado no diagnóstico, ofereça ao usuário:\n\n#### Se CPU alta (>80%):\n- Listar processos consumindo mais CPU\n- Sugerir fechar processos pesados desnecessários\n- Verificar se Windows Update está rodando em background\n\n#### Se browsers pesados (>5GB RAM ou >40 processos):\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\health_check.py --browsers-detail\n```\nMostra RAM por browser e sugere quais fechar. **Nunca fechar processos sem permissão explícita do usuário.**\n\n#### Se disco cheio (>85%):\n- Mostrar pastas maiores\n- Sugerir limpeza de Temp, cache de browsers, lixeira\n\n#### Se rede lenta (latência >500ms):\n- Testar conexão com api.anthropic.com\n- Sugerir verificar VPN, proxy, ou conexão WiFi\n\n## 4. Monitor Contínuo (Opcional)\n\nSe o usuário quiser monitoramento em background:\n\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\monitor.py --interval 30 --duration 300\n```\n\nParâmetros:\n- `--interval`: Segundos entre cada amostra (default: 30)\n- `--duration`: Duração total em segundos (default: 300 = 5 min)\n- `--output`: Caminho do arquivo de log (default: monitor_log.json)\n- `--alert-cpu`: Threshold de CPU para alerta (default: 80)\n- `--alert-ram`: Threshold de RAM % para alerta (default: 85)\n\nO monitor salva snapshots periódicos e gera um relatório ao final com:\n- Picos de CPU e RAM\n- Tendência (melhorando\u002Fpiorando\u002Festável)\n- Eventos de alerta detectados\n- Recomendação final\n\n## 5. Benchmark Da Api Claude (Opcional)\n\nPara testar se a lentidão é da API:\n\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\api_bench.py\n```\n\nMede o tempo de resposta do processo Claude Code local (não faz chamadas à API).\nCompara com tempos típicos e indica se está dentro do esperado.\n\n## Thresholds De Referência\n\n| Métrica | OK | Warning | Critical |\n|---------|-----|---------|----------|\n| CPU % | \u003C60% | 60-85% | >85% |\n| RAM usada % | \u003C70% | 70-85% | >85% |\n| RAM browsers | \u003C3 GB | 3-6 GB | >6 GB |\n| Processos browser | \u003C30 | 30-60 | >60 |\n| Disco livre | >15% | 10-15% | \u003C10% |\n| Latência rede | \u003C200ms | 200-500ms | >500ms |\n\n## Dicas Para O Usuário\n\nQuando apresentar o diagnóstico, inclua estas dicas contextuais:\n\n- **Muitas abas = muito CPU\u002FRAM**: Cada aba de browser é um processo separado.\n  50 abas = 50 processos competindo por recursos.\n- **Claude Code é pesado**: Ele roda vários processos Electron. É normal consumir 3-5 GB.\n  Mas se estiver usando >6 GB com várias sessões, considere fechar sessões antigas.\n- **Troca de sessão lenta**: Geralmente causada por CPU alta ou muitos processos competindo.\n  A sessão precisa carregar o histórico da conversa, e se o CPU está ocupado, demora.\n- **Disco quase cheio**: Afeta a velocidade do swap (memória virtual) e pode causar\n  lentidão generalizada.\n\n## Dependências\n\n- Python 3.10+\n- psutil (instalado automaticamente pelo script se não disponível)\n- Nenhuma API key necessária\n\n## Best Practices\n\n- Provide clear, specific context about your project and requirements\n- Review all suggestions before applying them to production code\n- Combine with other complementary skills for comprehensive analysis\n\n## Common Pitfalls\n\n- Using this skill for tasks outside its domain expertise\n- Applying recommendations without understanding your specific context\n- Not providing enough project context for accurate analysis\n","# Claude Monitor — Diagnóstico de Performance\n\n## Overview\n\nMonitor de performance do Claude Code e sistema local. 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Diagnóstico Rápido (Health_Check.Py)\n\nRode SEMPRE como primeiro passo:\n\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\health_check.py\n```\n\nO script analisa em ~3 segundos:\n- **CPU**: Uso atual e por core. >80% = gargalo provável\n- **RAM**: Total, usada, disponível. >85% = pressão de memória\n- **Browsers**: Processos e RAM por browser. >5GB total = excesso de abas\n- **Claude Code**: Processos e RAM consumida\n- **Disco**: Espaço livre. \u003C10% = impacto em swap\u002Fperformance\n- **Rede**: Latência ao endpoint da API Claude\n- **Diagnóstico**: Classificação automática do problema com sugestões\n\n## 2. 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Ações Corretivas Automáticas\n\nBaseado no diagnóstico, ofereça ao usuário:\n\n#### Se CPU alta (>80%):\n- Listar processos consumindo mais CPU\n- Sugerir fechar processos pesados desnecessários\n- Verificar se Windows Update está rodando em background\n\n#### Se browsers pesados (>5GB RAM ou >40 processos):\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\health_check.py --browsers-detail\n```\nMostra RAM por browser e sugere quais fechar. **Nunca fechar processos sem permissão explícita do usuário.**\n\n#### Se disco cheio (>85%):\n- Mostrar pastas maiores\n- Sugerir limpeza de Temp, cache de browsers, lixeira\n\n#### Se rede lenta (latência >500ms):\n- Testar conexão com api.anthropic.com\n- Sugerir verificar VPN, proxy, ou conexão WiFi\n\n## 4. Monitor Contínuo (Opcional)\n\nSe o usuário quiser monitoramento em background:\n\n```bash\npython C:\\Users\\renat\\skills\\claude-monitor\\scripts\\monitor.py --interval 30 --duration 300\n```\n\nParâmetros:\n- `--interval`: Segundos entre cada amostra (default: 30)\n- `--duration`: Duração total em segundos (default: 300 = 5 min)\n- `--output`: Caminho do arquivo de log (default: monitor_log.json)\n- `--alert-cpu`: Threshold de CPU para alerta (default: 80)\n- `--alert-ram`: Threshold de RAM % para alerta (default: 85)\n\nO monitor salva snapshots periódicos e gera um relatório ao final com:\n- Picos de CPU e RAM\n- Tendência (melhorando\u002Fpiorando\u002Festável)\n- Eventos de alerta detectados\n- Recomendação final\n\n## 5. 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