testing-course-samples
ใช้เมื่อต้องการตรวจสอบความถูกต้อง ทดสอบ ทดสอบแบบ smoke-test หรือรันโน้ตบุ๊กและตัวอย่างโค้ดของคอร์สกับการตั้งค่า Microsoft Foundry / Azure OpenAI ที่ใช้งานจริง ครอบคลุมการตั้งค่าสภาพแวดล้อม (.env, az login, แพ็กเกจ), ตัวรัน scripts/validate-notebooks.ps1, การตีความผลลัพธ์ PASS/FAIL และบทเรียนใดที่ต้องการทรัพยากรเสริม (เช่น Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright)
- License 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026-11-07
- Stars
- ★ 8.0w
- Forks
- 2.6w
01 前言 Front Matter
- name
- testing-course-samples
- description
- ใช้เมื่อต้องการตรวจสอบความถูกต้อง ทดสอบ ทดสอบแบบ smoke-test หรือรันโน้ตบุ๊กและตัวอย่างโค้ดของคอร์สกับการตั้งค่า Microsoft Foundry / Azure OpenAI ที่ใช้งานจริง ครอบคลุมการตั้งค่าสภาพแวดล้อม (.env, az login, แพ็กเกจ), ตัวรัน scripts/validate-notebooks.ps1, การตีความผลลัพธ์ PASS/FAIL และบทเรียนใดที่ต้องการทรัพยากรเสริม (เช่น Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright)
03 SKILL.md 正文
การทดสอบตัวอย่างคอร์ส
ตรวจสอบว่าหนังสือบันทึกบทเรียนและตัวอย่างโค้ดทำงานได้กับการตั้งค่า Microsoft Foundry / Azure OpenAI แบบสดหรือไม่
รีโพสนี้มาพร้อมกับตัวรันที่
scripts/validate-notebooks.ps1 ซึ่ง
รันทุกโน้ตบุ๊ก Python แบบไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้และพิมพ์ตารางผ่าน/ไม่ผ่าน
เมื่อใดควรใช้
- "ตรวจสอบว่าทุกโน้ตบุ๊ก / ตัวอย่างโค้ดทำงานได้กับการสมัคร Azure ของฉัน"
- "ทดสอบเบื้องต้นคอร์สหลังอัปเกรดแพ็กเกจหรือเปลี่ยนโมเดล"
- "บทเรียนใดบ้างที่ยังผ่าน / ไม่ผ่านในสถานการณ์จริง?"
อย่าใช้สำหรับ AI Smoke Test GitHub Action (ที่ตรวจสอบเอเย่นต์โฮสต์ ที่ใช้งานจริง — ดู tests/README.md) สกิลนี้รันโน้ตบุ๊คแบบโลคัล
- Python 3.12+ พร้อม dependencies คอร์ส:
python -m pip install -r requirements.txtพร้อมทั้ง executor:python -m pip install nbconvert ipykernel .envที่โฟลเดอร์รากของรีโพ (คัดลอกจาก.env.example) โดยมีอย่างน้อย:AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT— จุดเชื่อมต่อโปรเจค Foundry (https://<account>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>)AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME— การปรับใช้ที่ไม่ถูกยกเลิกใช้งาน (เช่นgpt-5-mini)AZURE_OPENAI_ENDPOINT(https://<account>.openai.azure.com) และAZURE_OPENAI_DEPLOYMENTสำหรับบทเรียนที่เรียกใช้ Azure OpenAI โดยตรง (บทเรียน 06, 02-azure-openai, 14 handoff/human-loop)
az loginเสร็จสมบูรณ์ — ตัวอย่างโค้ดยืนยันตัวตนด้วยAzureCliCredential(Entra ID, ไม่ใช้กุญแจ)- ตรวจสอบว่าโมเดลที่ปรับใช้ยังอยู่:
az cognitiveservices account deployment list -g <rg> -n <account> -o table
# All Python notebooks (skips .NET, .venv, site-packages, translations, skill assets)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1
# A single lesson, with a longer per-cell timeout
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600
# Just list what would run (no execution)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -List
# Explicit interpreter (if `python` is not on PATH, e.g. Windows Store alias)
pwsh scripts/validate-notebooks.ps1 -Python "C:/path/to/python.exe"
สคริปต์จะเขียนสำเนาที่รันแล้ว ลงบันทึกต่อโน้ตบุ๊ก และ results.json ไปยัง
$env:TEMP\aiab-nbval และจะออกด้วยจำนวนกรณีที่ล้มเหลว
การล้มเหลวชั่วคราว (ขีดจำกัดอัตรา HTTP 429 สำหรับการสมัครสมาชิกที่ใช้ร่วมกัน, เป็นครั้งคราว
การผิดพลาดของ AzureCliCredential token เล็กน้อย หรือการหมดเวลารอ จะถูกลองใหม่โดยอัตโนมัติ
(-Retries, ค่าเริ่มต้น 2, พร้อม -RetryDelaySeconds backoff, ค่าเริ่มต้น 20) หาก
การปรับใช้โมเดลมีการตอบกลับ 429 อย่างสม่ำเสมอ ให้ตรวจสอบโควต้า GlobalStandard
TPM ของการสมัครใช้งาน (az cognitiveservices usage list -l <region>) — การเพิ่มขีดความสามารถของการปรับใช้เดียว
จะไม่ช่วยเมื่อโควต้าของ การสมัครใช้งาน หมด
การตีความผลลัพธ์
PASS— โน้ตบุ๊กทำงานเรียบร้อยตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่มีข้อผิดพลาดของเซลล์FAIL— แสดงบรรทัดแรกของ*Error/*Exception; เปิดlog_*.txtที่ตรงกันในโฟลเดอร์ผลลัพธ์เพื่อดู traceback แบบเต็ม- ความล้มเหลวของโน้ตบุ๊กเดียวจำกัดโดย
-Timeout(ต่อเซลล์) ดังนั้นเซลล์ที่ ค้างซึ่งมี human-in-the-loop จะปรากฏเป็นStdinNotImplementedErrorแทนที่จะค้างอยู่
บทเรียนที่ต้องการทรัพยากรเสริม (คาดว่าจะล้มเหลวหากไม่มี)
| บทเรียน | ความต้องการเสริม |
|---|---|
| 05 Agentic RAG | Azure AI Search (AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT, key) — มีเส้นทาง fallback ในหน่วยความจำ |
| 11 MCP / GitHub | เซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP + PAT |
| 13 memory (cognee) | cognee ตั้งค่าด้วยผู้ให้บริการโมเดล |
| 15 browser-use | ติดตั้งเบราว์เซอร์ Playwright (playwright install) + AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME |
| 17 local agent | Foundry Local runtime + โมเดล Qwen ที่ดาวน์โหลดแล้ว (บนอุปกรณ์, ไม่มีคลาวด์) |
*-dotnet-* โน้ตบุ๊ก |
เคอร์เนล .NET Interactive (ไม่รวมตามค่าเริ่มต้น; ใช้ -IncludeDotnet) |
การรายงานผลกลับ
สรุปเป็นตารางผ่าน/ไม่ผ่านจัดกลุ่มตามบทเรียน แยกความผิดปกติจริง
(บั๊กโค้ด/การตั้งค่าที่ต้องแก้ไข) ออกจากช่องว่างสภาพแวดล้อม (ขาด Search/Foundry Local/PAT)
และระบุ log_*.txt ที่ล้มเหลวสำหรับแต่ละข้อผิดพลาดจริง
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START --> ปฏิเสธความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator ขณะที่เราพยายามให้ความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้ <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
04 同仓库更多 Skills
testing-course-samples
暂无简介
microsoft-docs
暂无简介
local-ai-agents
暂无简介
jupyter-notebook
當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本(`.ipynb`)用於實驗、探索或教學時使用;優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。
deploying-scalable-agents
暂无简介
azure-openai-to-responses
暂无简介