[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699X92H57KYME8HM3ZY7NG3":3,"skill-same:01M699X92H57KYME8HM3ZY7NG3":78},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":21,"linkOnly":22,"markdownContent":23,"markdownBody":24,"frontMatter":25,"refName":26,"commitSha":27,"skillDirectory":28,"forksCount":29,"repositoryHtmlUrl":30,"repositoryHomepageUrl":31,"ownerHtmlUrl":32,"ownerBlogUrl":33,"ownerDescription":34,"updatedAt":35,"install":36,"resources":49},"01M699X92H57KYME8HM3ZY7NG3","jupyter-notebook",null,"వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్‌బుక్స్ (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్ `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్‌బుక్ రూపొందించడానికి.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79504,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19,20],"jupyter notebook","scaffold","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: వినియోగదారు ప్రయోగాలు, అన్వేషణలు లేదా పాఠ్యాల కోసం Jupyter నోట్‌బుక్స్\n  (`.ipynb`) సృష్టించమని, ఆధార నిర్మాణం (scaffold) చేయమని లేదా సవరిచమని అడిగినప్పుడు\n  ఉపయోగించండి; బండిల్ చేయబడ్డ టెంప్లేట్లను ప్రాధాన్యంగా ఉపయోగించి సహాయక స్క్రిప్ట్\n  `new_notebook.py` ని నడపండి ఒక శుభ్రమైన ప్రారంభ నోట్‌బుక్ రూపొందించడానికి.\n---\n# Jupyter Notebook నైపుణ్యం\n\nరెండు ప్రధాన మోడ్‌ల కోసం శుభ్రంగా, పునఃరుత్పాదకంగా ఉండే Jupyter నోట్‌బుక్స్ సృష్టించండి:\n\n- ప్రయోగాలు మరియు అన్వेषణాత్మక విశ్లేషణ\n- ట్యుటోరియల్స్ మరియు చెప్పుకునేందుకు ఉద్దేశించిన వాక్థ్రూస్\n\nసంయుక్తంగా ఉన్న టెంప్లేట్లు మరియు సహాయ స్క్రిప్ట్‌ను ప్రాధాన్యతగా ఉపయోగించండి, తద్వారా ఒకరూపమైన నిర్మాణం మరియు తక్కువ JSON తప్పులను పొందవచ్చు.\n\n## When to use\n- కొత్తగా ఒక `.ipynb` నోట్‌బుక్‌ను క్రొత్తగా సృష్టించండి.\n- ముడి గమనికలు లేదా స్క్రిప్టులను ఒక నిర్మిత నోట్‌బుక్‌గా మార్పిడీ చేయండి.\n- ఇప్పటికే ఉన్న నోట్‌బుక్‌ను మరింత పునఃరుత్పాదకంగా మరియు సులభంగా సమీక్షించదగినదిగా పునఃరూపకల్పన చేయండి.\n- ఇతరులు చదవబోయే లేదా మళ్ళీ నడిపే ప్రయోగాలు లేదా ట్యుటోరియల్స్ నిర్మించండి.\n\n## Decision tree\n- అభ్యర్థన అన్వేషణాత్మక, విశ్లేషణాత్మక లేదా తాత్త్విక-ఒప్పందంతో ఉంటే, `experiment` ను ఎంచుకోండి.\n- అభ్యర్థన బోధనాత్మక, దశ-బై-దశ లేదా ఇతర ప్రేక్షకులకు ఉద్దేశించబడినదై ఉంటే, `tutorial` ను ఎంచుకోండి.\n- ఒకటి ఉన్న నోట్‌బుక్‌ను సవరించేటప్పుడు, దానిని రిఫ్యాక్టర్‌గా తీసుకోండి: ఉద్దేశ్యాన్ని నిలుపుకోండి మరియు నిర్మాణాన్ని మెరుగుపరచండి.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. Lock the intent.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Fill the notebook with small, runnable steps.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: experiment structure and heuristics.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: tutorial structure and teaching flow.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: notebook JSON shape and safe editing rules.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: final validation checklist.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nనిరాకరణ:\nఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ద్వారా అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి యత్నిస్తామొక్క, కాని స్వయంచాలక అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పులు ఉండే అవకాశం ఉందని దయచేసి గమనించండి. మూల భాషలోని అసలైన పత్రాన్ని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పైన అనువయానాల కోసం మేము బాధ్యులం కము.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Jupyter Notebook నైపుణ్యం\n\nరెండు ప్రధాన మోడ్‌ల కోసం శుభ్రంగా, పునఃరుత్పాదకంగా ఉండే Jupyter నోట్‌బుక్స్ సృష్టించండి:\n\n- ప్రయోగాలు మరియు అన్వेषణాత్మక విశ్లేషణ\n- ట్యుటోరియల్స్ మరియు చెప్పుకునేందుకు ఉద్దేశించిన వాక్థ్రూస్\n\nసంయుక్తంగా ఉన్న టెంప్లేట్లు మరియు సహాయ స్క్రిప్ట్‌ను ప్రాధాన్యతగా ఉపయోగించండి, తద్వారా ఒకరూపమైన నిర్మాణం మరియు తక్కువ JSON తప్పులను పొందవచ్చు.\n\n## When to use\n- కొత్తగా ఒక `.ipynb` నోట్‌బుక్‌ను క్రొత్తగా సృష్టించండి.\n- ముడి గమనికలు లేదా స్క్రిప్టులను ఒక నిర్మిత నోట్‌బుక్‌గా మార్పిడీ చేయండి.\n- ఇప్పటికే ఉన్న నోట్‌బుక్‌ను మరింత పునఃరుత్పాదకంగా మరియు సులభంగా సమీక్షించదగినదిగా పునఃరూపకల్పన చేయండి.\n- ఇతరులు చదవబోయే లేదా మళ్ళీ నడిపే ప్రయోగాలు లేదా ట్యుటోరియల్స్ నిర్మించండి.\n\n## Decision tree\n- అభ్యర్థన అన్వేషణాత్మక, విశ్లేషణాత్మక లేదా తాత్త్విక-ఒప్పందంతో ఉంటే, `experiment` ను ఎంచుకోండి.\n- అభ్యర్థన బోధనాత్మక, దశ-బై-దశ లేదా ఇతర ప్రేక్షకులకు ఉద్దేశించబడినదై ఉంటే, `tutorial` ను ఎంచుకోండి.\n- ఒకటి ఉన్న నోట్‌బుక్‌ను సవరించేటప్పుడు, దానిని రిఫ్యాక్టర్‌గా తీసుకోండి: ఉద్దేశ్యాన్ని నిలుపుకోండి మరియు నిర్మాణాన్ని మెరుగుపరచండి.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. Lock the intent.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Fill the notebook with small, runnable steps.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: experiment structure and heuristics.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: tutorial structure and teaching flow.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: notebook JSON shape and safe editing rules.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: final validation checklist.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nనిరాకరణ:\nఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ద్వారా అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి యత్నిస్తామొక్క, కాని స్వయంచాలక అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పులు ఉండే అవకాశం ఉందని దయచేసి గమనించండి. మూల భాషలోని అసలైన పత్రాన్ని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి వృత్తిపరమైన మానవ అనువాదాన్ని సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదాన్ని ఉపయోగించడం వల్ల ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పైన అనువయానాల కోసం మేము బాధ్యులం కము.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26043,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":37,"prompt":47,"zipAvailable":48},[38,41,44],{"tool":39,"command":40},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":42,"command":43},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":45,"command":46},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[50,56,60,66,70,74],{"path":51,"resourceType":52,"resourceTypeDesc":53,"sizeBytes":54,"sourceHtmlUrl":55},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",4215,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":57,"resourceType":52,"resourceTypeDesc":53,"sizeBytes":58,"sourceHtmlUrl":59},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",4427,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":61,"resourceType":62,"resourceTypeDesc":63,"sizeBytes":64,"sourceHtmlUrl":65},"references\u002Fexperiment-patterns.md","REFERENCE","参考文档",3327,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":67,"resourceType":62,"resourceTypeDesc":63,"sizeBytes":68,"sourceHtmlUrl":69},"references\u002Fnotebook-structure.md",3006,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":71,"resourceType":62,"resourceTypeDesc":63,"sizeBytes":72,"sourceHtmlUrl":73},"references\u002Fquality-checklist.md",3248,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":75,"resourceType":62,"resourceTypeDesc":63,"sizeBytes":76,"sourceHtmlUrl":77},"references\u002Ftutorial-patterns.md",3510,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fte\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",[79,97,108,116,122,129],{"skillNo":80,"name":81,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":82,"categories":83,"keywords":94,"publishedAt":21},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[84,89],{"categoryNo":85,"categoryName":86,"taxonomyType":87,"taxonomyTypeDesc":88},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":90,"categoryName":91,"taxonomyType":92,"taxonomyTypeDesc":93},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[95,96],"testing","testing course samples",{"skillNo":98,"name":99,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":100,"categories":101,"keywords":105,"publishedAt":21},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[102],{"categoryNo":103,"categoryName":104,"taxonomyType":87,"taxonomyTypeDesc":88},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[106,9,107],"docs","microsoft docs",{"skillNo":109,"name":110,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":111,"categories":112,"keywords":113,"publishedAt":21},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[114,115],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":117,"name":5,"nameZh":6,"description":118,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":119,"categories":120,"keywords":121,"publishedAt":21},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":123,"name":124,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":125,"categories":126,"keywords":127,"publishedAt":21},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[128],"deploying scalable agents",{"skillNo":130,"name":131,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":132,"categories":133,"keywords":134,"publishedAt":21},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[135],"azure openai to responses"]