[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699T6C0ZNDPWDEDB81BG6RF":3,"skill-same:01M699T6C0ZNDPWDEDB81BG6RF":77},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699T6C0ZNDPWDEDB81BG6RF","jupyter-notebook",null,"Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать каркас или отредактировать Jupyter ноутбуки (`.ipynb`) для экспериментов, исследований или учебных материалов; предпочитайте встроенные шаблоны и запустите вспомогательный скрипт `new_notebook.py`, чтобы сгенерировать чистый начальный ноутбук.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: Используйте, когда пользователь просит создать, сгенерировать каркас\n  или отредактировать Jupyter ноутбуки (`.ipynb`) для экспериментов, исследований\n  или учебных материалов; предпочитайте встроенные шаблоны и запустите вспомогательный\n  скрипт `new_notebook.py`, чтобы сгенерировать чистый начальный ноутбук.\n---\n# Навык Jupyter Notebook\n\nСоздавайте чистые, воспроизводимые блокноты Jupyter для двух основных режимов:\n\n- Эксперименты и разведочный анализ\n- Учебные материалы и обучающие пошаговые руководства\n\nИспользуйте встроенные шаблоны и вспомогательный скрипт для единообразной структуры и меньшего количества ошибок в JSON.\n\n## Когда использовать\n- Создайте новый `.ipynb` блокнот с нуля.\n- Преобразуйте грубые заметки или скрипты в структурированный блокнот.\n- Рефакторите существующий блокнот, чтобы он был более воспроизводимым и удобным для быстрого просмотра.\n- Разрабатывайте эксперименты или руководства, которые будут читаться или повторно запускаться другими людьми.\n\n## Дерево решений\n- Если запрос исследовательский, аналитический или ориентирован на гипотезы, выбирайте `experiment`.\n- Если запрос носит обучающий характер, пошаговый или ориентирован на конкретную аудиторию, выбирайте `tutorial`.\n- При редактировании существующего блокнота рассматривайте это как рефакторинг: сохраняйте исходный замысел и улучшайте структуру.\n\n## Путь навыка (настраивается один раз)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Рабочий процесс\n1. Зафиксируйте намерение.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Заполняйте блокнот небольшими исполняемыми шагами.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: структура эксперимента и эвристики.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: структура руководства и учебный поток.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: форма JSON блокнота и правила безопасного редактирования.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: итоговый чеклист проверки.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**Отказ от ответственности**:\nЭтот документ был переведён с помощью сервиса машинного перевода на базе ИИ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Навык Jupyter Notebook\n\nСоздавайте чистые, воспроизводимые блокноты Jupyter для двух основных режимов:\n\n- Эксперименты и разведочный анализ\n- Учебные материалы и обучающие пошаговые руководства\n\nИспользуйте встроенные шаблоны и вспомогательный скрипт для единообразной структуры и меньшего количества ошибок в JSON.\n\n## Когда использовать\n- Создайте новый `.ipynb` блокнот с нуля.\n- Преобразуйте грубые заметки или скрипты в структурированный блокнот.\n- Рефакторите существующий блокнот, чтобы он был более воспроизводимым и удобным для быстрого просмотра.\n- Разрабатывайте эксперименты или руководства, которые будут читаться или повторно запускаться другими людьми.\n\n## Дерево решений\n- Если запрос исследовательский, аналитический или ориентирован на гипотезы, выбирайте `experiment`.\n- Если запрос носит обучающий характер, пошаговый или ориентирован на конкретную аудиторию, выбирайте `tutorial`.\n- При редактировании существующего блокнота рассматривайте это как рефакторинг: сохраняйте исходный замысел и улучшайте структуру.\n\n## Путь навыка (настраивается один раз)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Рабочий процесс\n1. Зафиксируйте намерение.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Заполняйте блокнот небольшими исполняемыми шагами.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: структура эксперимента и эвристики.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: структура руководства и учебный поток.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: форма JSON блокнота и правила безопасного редактирования.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: итоговый чеклист проверки.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**Отказ от ответственности**:\nЭтот документ был переведён с помощью сервиса машинного перевода на базе ИИ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется обратиться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неверные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,59,65,69,73],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3810,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":56,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":57,"sourceHtmlUrl":58},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",3857,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":60,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"references\u002Fexperiment-patterns.md","REFERENCE","参考文档",1863,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":66,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"references\u002Fnotebook-structure.md",2429,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":70,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fquality-checklist.md",2455,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":74,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Ftutorial-patterns.md",2656,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fru\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",[78,96,107,115,121,128],{"skillNo":79,"name":80,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":81,"categories":82,"keywords":93,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[83,88],{"categoryNo":84,"categoryName":85,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":89,"categoryName":90,"taxonomyType":91,"taxonomyTypeDesc":92},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[94,95],"testing","testing course samples",{"skillNo":97,"name":98,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":99,"categories":100,"keywords":104,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[101],{"categoryNo":102,"categoryName":103,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[105,9,106],"docs","microsoft docs",{"skillNo":108,"name":109,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":110,"categories":111,"keywords":112,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[113,114],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":116,"name":5,"nameZh":6,"description":117,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":118,"categories":119,"keywords":120,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":122,"name":123,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":124,"categories":125,"keywords":126,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[127],"deploying scalable agents",{"skillNo":129,"name":130,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":131,"categories":132,"keywords":133,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[134],"azure openai to responses"]