[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699RPEBA9RMBT5JT8PNZ3ZG":3,"skill-same:01M699RPEBA9RMBT5JT8PNZ3ZG":59},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":15,"categories":16,"keywords":27,"publishedAt":30,"linkOnly":31,"markdownContent":32,"markdownBody":33,"frontMatter":34,"refName":35,"commitSha":36,"skillDirectory":37,"forksCount":38,"repositoryHtmlUrl":39,"repositoryHomepageUrl":40,"ownerHtmlUrl":41,"ownerBlogUrl":42,"ownerDescription":43,"updatedAt":44,"install":45,"resources":58},"01M699RPEBA9RMBT5JT8PNZ3ZG","testing-course-samples",null,"microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[17,22],{"categoryNo":18,"categoryName":19,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":23,"categoryName":24,"taxonomyType":25,"taxonomyTypeDesc":26},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[28,29],"testing","testing course samples","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: testing-course-samples\n---\n# Testowanie przykładów kursu\n\nSprawdź, czy notatniki lekcji i przykładowy kod działają na żywo\nw konfiguracji Microsoft Foundry \u002F Azure OpenAI. Repozytorium zawiera runner w\n[`scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1`](..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F..\u002Fscripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1), który\nuruchamia każdy notatnik Pythona bez interfejsu i wyświetla macierz PASS\u002FFAIL.\n\n## Kiedy używać\n- \"Zweryfikować wszystkie notatniki \u002F przykłady na moim subskrypcji Azure.\"\n- \"Szybki test kursu po aktualizacji pakietów lub zmianie modeli.\"\n- \"Które lekcje nadal przechodzą \u002F nie przechodzą na żywo?\"\n\nNie używaj tego do AI Smoke Test GitHub Action (który weryfikuje *wdrożonych*\nhostowanych agentów — patrz [`tests\u002FREADME.md`](..\u002F..\u002F..\u002Ftests\u002FREADME.md)). To narzędzie\nuruchamia notatniki lokalnie.\n\n## Wymagania wstępne (sprawdź najpierw)\n1. **Python 3.12+** z zależnościami kursu: `python -m pip install -r requirements.txt`\n   plus wykonawcą: `python -m pip install nbconvert ipykernel`.\n2. **`.env` w katalogu głównym repozytorium** (skopiuj z [`.env.example`](..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F.env.example)) zawierający co najmniej:\n   - `AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT` — punkt końcowy projektu Foundry\n     (`https:\u002F\u002F\u003Caccount>.services.ai.azure.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002F\u003Cproject>`)\n   - `AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME` — nieprzestarzałe wdrożenie (np. `gpt-5-mini`)\n   - `AZURE_OPENAI_ENDPOINT` (`https:\u002F\u002F\u003Caccount>.openai.azure.com`) i `AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT`\n     dla lekcji które bezpośrednio wywołują Azure OpenAI (Lekcja 06, 02-azure-openai, 14 handoff\u002Fhuman-loop).\n3. Ukończone **`az login`** — próbki uwierzytelniają się przez `AzureCliCredential` (Entra ID, bez klucza).\n4. Zweryfikuj, że wdrożenie modelu istnieje:\n   `az cognitiveservices account deployment list -g \u003Crg> -n \u003Caccount> -o table`.\n\n## Uruchomienie walidacji\n```powershell\n# Wszystkie notatniki Pythona (pomija .NET, .venv, site-packages, tłumaczenia, zasoby umiejętności)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1\n\n# Pojedyncza lekcja, z dłuższym limitem czasu na pojedynczą komórkę\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600\n\n# Tylko lista tego, co by się uruchomiło (bez wykonywania)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -List\n\n# Jawny interpreter (jeśli `python` nie jest w PATH, np. alias Windows Store)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -Python \"C:\u002Fpath\u002Fto\u002Fpython.exe\"\n```\nSkrypt zapisuje wykonane kopie, logi per-notebook i `results.json` do\n`$env:TEMP\\aiab-nbval` i kończy się liczbą błędów.\n\nPrzemijające błędy (limity HTTP 429 współdzielonej subskrypcji, okazjonalne\nproblemy z tokenem `AzureCliCredential`, lub timeout) są automatycznie powtarzane\n(`-Retries`, domyślnie 2, z opóźnieniem `-RetryDelaySeconds`, domyślnie 20). Jeśli\nwdrożenie modelu często powoduje 429, sprawdź globalny limit TPM subskrypcji standardowej\n(`az cognitiveservices usage list -l \u003Cregion>`) — zwiększenie pojemności pojedynczego\nwdrożenia nic nie da gdy *limit subskrypcji* jest wyczerpany.\n\n## Interpretacja wyników\n- `PASS` — notatnik uruchomił się od początku do końca bez błędów w komórkach.\n- `FAIL` — pokazana jest pierwsza linia `*Error` \u002F `*Exception`; otwórz pasujący\n  `log_*.txt` w katalogu wyjściowym, aby zobaczyć pełny traceback.\n- Pojedyncza nieudana próba notatnika objęta jest limitem `-Timeout` (na komórkę), więc zablokowana\n  komórka interaktywna powoduje `StdinNotImplementedError` zamiast zawieszenia.\n\n## Lekcje wymagające dodatkowych zasobów (oczekiwane niepowodzenia bez nich)\n| Lekcja | Dodatkowy wymóg |\n|--------|-------------------|\n| 05 Agentic RAG | Azure AI Search (`AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT`, klucz) — posiada ścieżkę awaryjną w pamięci |\n| 11 MCP \u002F GitHub | Serwer GitHub MCP + PAT |\n| 13 pamięć (cognee) | `cognee` skonfigurowany z dostawcą modelu |\n| 15 użycie przeglądarki | Zainstalowane przeglądarki Playwright (`playwright install`) + `AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME` |\n| 17 lokalny agent | Lokalne środowisko Foundry + pobrany model Qwen (na urządzeniu, bez chmury) |\n| notatniki `*-dotnet-*` | Jądro .NET Interactive (domyślnie wykluczone; użyj `-IncludeDotnet`) |\n\n## Raportowanie wyników\nPodsumuj w tabeli PASS\u002FFAIL pogrupowanej według lekcji. Oddziel rzeczywiste regresje\n(błędy kodu\u002Fkonfiguracji do naprawienia) od braków środowiskowych (brak Search\u002FFoundry Local\u002FPAT),\ni wskaż odpowiedni `log_*.txt` dla każdego rzeczywistego błędu.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**Zastrzeżenie**:\nNiniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Choć dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy uznawać za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Testowanie przykładów kursu\n\nSprawdź, czy notatniki lekcji i przykładowy kod działają na żywo\nw konfiguracji Microsoft Foundry \u002F Azure OpenAI. Repozytorium zawiera runner w\n[`scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1`](..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F..\u002Fscripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1), który\nuruchamia każdy notatnik Pythona bez interfejsu i wyświetla macierz PASS\u002FFAIL.\n\n## Kiedy używać\n- \"Zweryfikować wszystkie notatniki \u002F przykłady na moim subskrypcji Azure.\"\n- \"Szybki test kursu po aktualizacji pakietów lub zmianie modeli.\"\n- \"Które lekcje nadal przechodzą \u002F nie przechodzą na żywo?\"\n\nNie używaj tego do AI Smoke Test GitHub Action (który weryfikuje *wdrożonych*\nhostowanych agentów — patrz [`tests\u002FREADME.md`](..\u002F..\u002F..\u002Ftests\u002FREADME.md)). To narzędzie\nuruchamia notatniki lokalnie.\n\n## Wymagania wstępne (sprawdź najpierw)\n1. **Python 3.12+** z zależnościami kursu: `python -m pip install -r requirements.txt`\n   plus wykonawcą: `python -m pip install nbconvert ipykernel`.\n2. **`.env` w katalogu głównym repozytorium** (skopiuj z [`.env.example`](..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F..\u002F.env.example)) zawierający co najmniej:\n   - `AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT` — punkt końcowy projektu Foundry\n     (`https:\u002F\u002F\u003Caccount>.services.ai.azure.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002F\u003Cproject>`)\n   - `AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME` — nieprzestarzałe wdrożenie (np. `gpt-5-mini`)\n   - `AZURE_OPENAI_ENDPOINT` (`https:\u002F\u002F\u003Caccount>.openai.azure.com`) i `AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT`\n     dla lekcji które bezpośrednio wywołują Azure OpenAI (Lekcja 06, 02-azure-openai, 14 handoff\u002Fhuman-loop).\n3. Ukończone **`az login`** — próbki uwierzytelniają się przez `AzureCliCredential` (Entra ID, bez klucza).\n4. Zweryfikuj, że wdrożenie modelu istnieje:\n   `az cognitiveservices account deployment list -g \u003Crg> -n \u003Caccount> -o table`.\n\n## Uruchomienie walidacji\n```powershell\n# Wszystkie notatniki Pythona (pomija .NET, .venv, site-packages, tłumaczenia, zasoby umiejętności)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1\n\n# Pojedyncza lekcja, z dłuższym limitem czasu na pojedynczą komórkę\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -Filter '08-*' -Timeout 600\n\n# Tylko lista tego, co by się uruchomiło (bez wykonywania)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -List\n\n# Jawny interpreter (jeśli `python` nie jest w PATH, np. alias Windows Store)\npwsh scripts\u002Fvalidate-notebooks.ps1 -Python \"C:\u002Fpath\u002Fto\u002Fpython.exe\"\n```\nSkrypt zapisuje wykonane kopie, logi per-notebook i `results.json` do\n`$env:TEMP\\aiab-nbval` i kończy się liczbą błędów.\n\nPrzemijające błędy (limity HTTP 429 współdzielonej subskrypcji, okazjonalne\nproblemy z tokenem `AzureCliCredential`, lub timeout) są automatycznie powtarzane\n(`-Retries`, domyślnie 2, z opóźnieniem `-RetryDelaySeconds`, domyślnie 20). Jeśli\nwdrożenie modelu często powoduje 429, sprawdź globalny limit TPM subskrypcji standardowej\n(`az cognitiveservices usage list -l \u003Cregion>`) — zwiększenie pojemności pojedynczego\nwdrożenia nic nie da gdy *limit subskrypcji* jest wyczerpany.\n\n## Interpretacja wyników\n- `PASS` — notatnik uruchomił się od początku do końca bez błędów w komórkach.\n- `FAIL` — pokazana jest pierwsza linia `*Error` \u002F `*Exception`; otwórz pasujący\n  `log_*.txt` w katalogu wyjściowym, aby zobaczyć pełny traceback.\n- Pojedyncza nieudana próba notatnika objęta jest limitem `-Timeout` (na komórkę), więc zablokowana\n  komórka interaktywna powoduje `StdinNotImplementedError` zamiast zawieszenia.\n\n## Lekcje wymagające dodatkowych zasobów (oczekiwane niepowodzenia bez nich)\n| Lekcja | Dodatkowy wymóg |\n|--------|-------------------|\n| 05 Agentic RAG | Azure AI Search (`AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT`, klucz) — posiada ścieżkę awaryjną w pamięci |\n| 11 MCP \u002F GitHub | Serwer GitHub MCP + PAT |\n| 13 pamięć (cognee) | `cognee` skonfigurowany z dostawcą modelu |\n| 15 użycie przeglądarki | Zainstalowane przeglądarki Playwright (`playwright install`) + `AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME` |\n| 17 lokalny agent | Lokalne środowisko Foundry + pobrany model Qwen (na urządzeniu, bez chmury) |\n| notatniki `*-dotnet-*` | Jądro .NET Interactive (domyślnie wykluczone; użyj `-IncludeDotnet`) |\n\n## Raportowanie wyników\nPodsumuj w tabeli PASS\u002FFAIL pogrupowanej według lekcji. Oddziel rzeczywiste regresje\n(błędy kodu\u002Fkonfiguracji do naprawienia) od braków środowiskowych (brak Search\u002FFoundry Local\u002FPAT),\ni wskaż odpowiedni `log_*.txt` dla każdego rzeczywistego błędu.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**Zastrzeżenie**:\nNiniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Choć dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy uznawać za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":7,"skillName":5,"commands":46,"prompt":56,"zipAvailable":57},[47,50,53],{"tool":48,"command":49},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill testing-course-samples",{"tool":51,"command":52},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill testing-course-samples",{"tool":54,"command":55},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill testing-course-samples","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",true,[],[60,67,78,86,94,101],{"skillNo":61,"name":5,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":62,"categories":63,"keywords":66,"publishedAt":30},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[64,65],{"categoryNo":18,"categoryName":19,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},{"categoryNo":23,"categoryName":24,"taxonomyType":25,"taxonomyTypeDesc":26},[28,29],{"skillNo":68,"name":69,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":70,"categories":71,"keywords":75,"publishedAt":30},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[72],{"categoryNo":73,"categoryName":74,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[76,8,77],"docs","microsoft docs",{"skillNo":79,"name":80,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":81,"categories":82,"keywords":83,"publishedAt":30},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[84,85],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":87,"name":88,"nameZh":6,"description":89,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":90,"categories":91,"keywords":92,"publishedAt":30},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","jupyter-notebook","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[93],"jupyter notebook",{"skillNo":95,"name":96,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":97,"categories":98,"keywords":99,"publishedAt":30},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[100],"deploying scalable agents",{"skillNo":102,"name":103,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":7,"ownerLogin":8,"ownerAvatarUrl":9,"ownerAccountNo":10,"ownerDisplayName":11,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":104,"categories":105,"keywords":106,"publishedAt":30},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[107],"azure openai to responses"]