[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699RG09DHDVKHRE821MT6JF":3,"skill-same:01M699RG09DHDVKHRE821MT6JF":77},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699RG09DHDVKHRE821MT6JF","jupyter-notebook",null,"Użyj, gdy użytkownik prosi o utworzenie, przygotowanie szkieletu lub edycję notatników Jupyter (`.ipynb`) do eksperymentów, eksploracji lub samouczków; preferuj dołączone szablony i uruchom skrypt pomocniczy `new_notebook.py`, aby wygenerować czysty notebook początkowy.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79567,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: Użyj, gdy użytkownik prosi o utworzenie, przygotowanie szkieletu lub\n  edycję notatników Jupyter (`.ipynb`) do eksperymentów, eksploracji lub samouczków;\n  preferuj dołączone szablony i uruchom skrypt pomocniczy `new_notebook.py`, aby wygenerować\n  czysty notebook początkowy.\n---\n# Umiejętność Jupyter Notebook\n\nTwórz czyste, odtwarzalne notatniki Jupyter dla dwóch głównych trybów:\n\n- Eksperymenty i analiza eksploracyjna\n- Samouczki i przewodniki skoncentrowane na nauczaniu\n\nPreferuj dołączone szablony i skrypt pomocniczy dla spójnej struktury i mniejszej liczby błędów JSON.\n\n## Kiedy używać\n- Utwórz nowy notatnik `.ipynb` od podstaw.\n- Przekształć surowe notatki lub skrypty w uporządkowany notatnik.\n- Refaktoryzuj istniejący notatnik, aby był bardziej odtwarzalny i łatwiejszy do przeglądania.\n- Twórz eksperymenty lub samouczki, które będą czytane lub ponownie uruchamiane przez innych.\n\n## Drzewo decyzyjne\n- Jeśli prośba ma charakter eksploracyjny, analityczny lub oparty na hipotezie, wybierz `experiment`.\n- Jeśli prośba ma charakter instruktażowy, krok po kroku lub jest skierowana do konkretnej grupy odbiorców, wybierz `tutorial`.\n- Jeśli edytujesz istniejący notatnik, traktuj to jako refaktoryzację: zachowaj zamiar i udoskonal strukturę.\n\n## Ścieżka umiejętności (ustaw raz)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUmiejętności na poziomie użytkownika instalują się w `$CODEX_HOME\u002Fskills` (domyślnie: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Przepływ pracy\n1. Ustal zamiar.\nOkreśl rodzaj notatnika: `experiment` lub `tutorial`.\nOkreśl cel, odbiorców i to, jak wygląda „zrobione”.\n\n2. Rozpocznij od szablonu.\nUżyj skryptu pomocniczego, aby uniknąć ręcznego tworzenia surowego JSON notatnika.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Wypełnij notatnik małymi, uruchamialnymi krokami.\nUtrzymuj każdą komórkę kodu skoncentrowaną na jednym kroku.\nDodaj krótkie komórki Markdown, które wyjaśniają cel i oczekiwany rezultat.\nUnikaj dużych, hałaśliwych wyników, gdy wystarczy krótkie podsumowanie.\n\n4. Zastosuj odpowiedni wzorzec.\nDla eksperymentów przestrzegaj `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nDla samouczków przestrzegaj `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edytuj bezpiecznie podczas pracy z istniejącymi notatnikami.\nZachowaj strukturę notatnika; unikaj zmiany kolejności komórek, chyba że poprawia to opowieść od góry do dołu.\nPreferuj ukierunkowane poprawki zamiast pełnych przeróbek.\nJeśli musisz edytować surowy JSON, najpierw przejrzyj `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Zweryfikuj wynik.\nUruchom notatnik od początku do końca, gdy środowisko na to pozwala.\nJeśli wykonanie nie jest możliwe, powiedz to wprost i opisz, jak zweryfikować lokalnie.\nUżyj listy kontrolnej końcowego przeglądu w `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Szablony i skrypt pomocniczy\n- Szablony znajdują się w `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` i `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Skrypt pomocniczy ładuje szablon, aktualizuje komórkę z tytułem i zapisuje notatnik.\n\nŚcieżka skryptu:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (domyślnie zainstalowany: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Konwencje dla plików tymczasowych i wyników\n- Używaj `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` dla plików pośrednich; usuń po zakończeniu.\n- Zapisuj końcowe artefakty w `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` gdy pracujesz w tym repozytorium.\n- Używaj stabilnych, opisowych nazw plików (na przykład, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Zależności (instaluj tylko gdy potrzeba)\nPreferuj `uv` do zarządzania zależnościami.\n\nOpcjonalne pakiety Pythona do lokalnego uruchamiania notatników:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nDołączony skrypt szablonowy używa tylko standardowej biblioteki Pythona i nie wymaga dodatkowych zależności.\n\n## Środowisko\nBrak wymaganych zmiennych środowiskowych.\n\n## Mapa odniesień\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: struktura eksperymentu i heurystyki.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: struktura samouczku i przebieg nauczania.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: kształt JSON notatnika i zasady bezpiecznej edycji.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: lista kontrolna końcowej walidacji.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nZastrzeżenie:\nNiniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Chociaż dokładamy starań o poprawność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako dokument wiążący. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za ewentualne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Umiejętność Jupyter Notebook\n\nTwórz czyste, odtwarzalne notatniki Jupyter dla dwóch głównych trybów:\n\n- Eksperymenty i analiza eksploracyjna\n- Samouczki i przewodniki skoncentrowane na nauczaniu\n\nPreferuj dołączone szablony i skrypt pomocniczy dla spójnej struktury i mniejszej liczby błędów JSON.\n\n## Kiedy używać\n- Utwórz nowy notatnik `.ipynb` od podstaw.\n- Przekształć surowe notatki lub skrypty w uporządkowany notatnik.\n- Refaktoryzuj istniejący notatnik, aby był bardziej odtwarzalny i łatwiejszy do przeglądania.\n- Twórz eksperymenty lub samouczki, które będą czytane lub ponownie uruchamiane przez innych.\n\n## Drzewo decyzyjne\n- Jeśli prośba ma charakter eksploracyjny, analityczny lub oparty na hipotezie, wybierz `experiment`.\n- Jeśli prośba ma charakter instruktażowy, krok po kroku lub jest skierowana do konkretnej grupy odbiorców, wybierz `tutorial`.\n- Jeśli edytujesz istniejący notatnik, traktuj to jako refaktoryzację: zachowaj zamiar i udoskonal strukturę.\n\n## Ścieżka umiejętności (ustaw raz)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUmiejętności na poziomie użytkownika instalują się w `$CODEX_HOME\u002Fskills` (domyślnie: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Przepływ pracy\n1. Ustal zamiar.\nOkreśl rodzaj notatnika: `experiment` lub `tutorial`.\nOkreśl cel, odbiorców i to, jak wygląda „zrobione”.\n\n2. Rozpocznij od szablonu.\nUżyj skryptu pomocniczego, aby uniknąć ręcznego tworzenia surowego JSON notatnika.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Wypełnij notatnik małymi, uruchamialnymi krokami.\nUtrzymuj każdą komórkę kodu skoncentrowaną na jednym kroku.\nDodaj krótkie komórki Markdown, które wyjaśniają cel i oczekiwany rezultat.\nUnikaj dużych, hałaśliwych wyników, gdy wystarczy krótkie podsumowanie.\n\n4. Zastosuj odpowiedni wzorzec.\nDla eksperymentów przestrzegaj `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nDla samouczków przestrzegaj `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edytuj bezpiecznie podczas pracy z istniejącymi notatnikami.\nZachowaj strukturę notatnika; unikaj zmiany kolejności komórek, chyba że poprawia to opowieść od góry do dołu.\nPreferuj ukierunkowane poprawki zamiast pełnych przeróbek.\nJeśli musisz edytować surowy JSON, najpierw przejrzyj `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Zweryfikuj wynik.\nUruchom notatnik od początku do końca, gdy środowisko na to pozwala.\nJeśli wykonanie nie jest możliwe, powiedz to wprost i opisz, jak zweryfikować lokalnie.\nUżyj listy kontrolnej końcowego przeglądu w `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Szablony i skrypt pomocniczy\n- Szablony znajdują się w `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` i `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Skrypt pomocniczy ładuje szablon, aktualizuje komórkę z tytułem i zapisuje notatnik.\n\nŚcieżka skryptu:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (domyślnie zainstalowany: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Konwencje dla plików tymczasowych i wyników\n- Używaj `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` dla plików pośrednich; usuń po zakończeniu.\n- Zapisuj końcowe artefakty w `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` gdy pracujesz w tym repozytorium.\n- Używaj stabilnych, opisowych nazw plików (na przykład, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Zależności (instaluj tylko gdy potrzeba)\nPreferuj `uv` do zarządzania zależnościami.\n\nOpcjonalne pakiety Pythona do lokalnego uruchamiania notatników:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nDołączony skrypt szablonowy używa tylko standardowej biblioteki Pythona i nie wymaga dodatkowych zależności.\n\n## Środowisko\nBrak wymaganych zmiennych środowiskowych.\n\n## Mapa odniesień\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: struktura eksperymentu i heurystyki.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: struktura samouczku i przebieg nauczania.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: kształt JSON notatnika i zasady bezpiecznej edycji.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: lista kontrolna końcowej walidacji.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nZastrzeżenie:\nNiniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Chociaż dokładamy starań o poprawność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako dokument wiążący. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za ewentualne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26057,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,59,65,69,73],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3128,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":56,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":57,"sourceHtmlUrl":58},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",3083,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":60,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"references\u002Fexperiment-patterns.md","REFERENCE","参考文档",1652,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":66,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"references\u002Fnotebook-structure.md",1602,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":70,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fquality-checklist.md",1488,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":74,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Ftutorial-patterns.md",1574,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fpl\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",[78,96,107,115,121,128],{"skillNo":79,"name":80,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":81,"categories":82,"keywords":93,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[83,88],{"categoryNo":84,"categoryName":85,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":89,"categoryName":90,"taxonomyType":91,"taxonomyTypeDesc":92},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[94,95],"testing","testing course samples",{"skillNo":97,"name":98,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":99,"categories":100,"keywords":104,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[101],{"categoryNo":102,"categoryName":103,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[105,9,106],"docs","microsoft docs",{"skillNo":108,"name":109,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":110,"categories":111,"keywords":112,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[113,114],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":116,"name":5,"nameZh":6,"description":117,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":118,"categories":119,"keywords":120,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":122,"name":123,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":124,"categories":125,"keywords":126,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[127],"deploying scalable agents",{"skillNo":129,"name":130,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":131,"categories":132,"keywords":133,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[134],"azure openai to responses"]