[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699NAS1FQSDTSKFNCFFMW8J":3,"skill-same:01M699NAS1FQSDTSKFNCFFMW8J":77},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699NAS1FQSDTSKFNCFFMW8J","jupyter-notebook",null,"Gunakan apabila pengguna meminta untuk membuat, membina kerangka, atau mengedit notebook Jupyter (`.ipynb`) untuk eksperimen, penerokaan, atau tutorial; utamakan templat yang disertakan dan jalankan skrip pembantu `new_notebook.py` untuk menjana notebook permulaan yang bersih.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: Gunakan apabila pengguna meminta untuk membuat, membina kerangka, atau\n  mengedit notebook Jupyter (`.ipynb`) untuk eksperimen, penerokaan, atau tutorial;\n  utamakan templat yang disertakan dan jalankan skrip pembantu `new_notebook.py` untuk\n  menjana notebook permulaan yang bersih.\n---\n# Kemahiran Jupyter Notebook\n\nCipta notebook Jupyter yang kemas dan boleh diulang untuk dua mod utama:\n\n- Eksperimen dan analisis eksploratori\n- Tutorial dan panduan berorientasikan pengajaran\n\nUtamakan templat terbundel dan skrip pembantu untuk struktur yang konsisten dan lebih sedikit kesilapan JSON.\n\n## Bila untuk digunakan\n- Cipta notebook `.ipynb` baru dari awal.\n- Tukarkan nota kasar atau skrip kepada notebook yang berstruktur.\n- Refaktor notebook sedia ada supaya lebih boleh diulang dan mudah diimbas.\n- Bina eksperimen atau tutorial yang akan dibaca atau dijalankan semula oleh orang lain.\n\n## Pokok keputusan\n- Jika permintaan bersifat eksploratori, analitik, atau berasaskan hipotesis, pilih `experiment`.\n- Jika permintaan bersifat pengajaran, langkah-demi-langkah, atau khusus kepada audiens, pilih `tutorial`.\n- Jika menyunting notebook sedia ada, anggap ia sebagai refaktor: kekalkan niat dan perbaiki struktur.\n\n## Laluan kemahiran (tetapkan sekali)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Aliran kerja\n1. Kunci niat.\nKenal pasti jenis notebook: `experiment` atau `tutorial`.\nTangkap objektif, audiens, dan bagaimana rupa \"siap\".\n\n2. Rangka daripada templat.\nGunakan skrip pembantu untuk mengelakkan penghasilan JSON notebook mentah secara manual.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Isi notebook dengan langkah kecil yang boleh dijalankan.\nPastikan setiap sel kod fokus pada satu langkah.\nTambah sel markdown ringkas yang menerangkan tujuan dan hasil yang dijangka.\nElakkan output besar dan bising apabila ringkasan pendek memadai.\n\n4. Terapkan corak yang betul.\nUntuk eksperimen, ikut `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nUntuk tutorial, ikut `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Sunting dengan selamat apabila bekerja dengan notebook sedia ada.\nKekalkan struktur notebook; elakkan menyusun semula sel melainkan ia memperbaiki aliran dari atas ke bawah.\nUtamakan suntingan bertarget berbanding penulisan semula sepenuhnya.\nJika anda mesti menyunting JSON mentah, semak `references\u002Fnotebook-structure.md` dahulu.\n\n6. Sahkan hasilnya.\nJalankan notebook dari atas ke bawah apabila persekitaran membenarkan.\nJika pelaksanaan tidak mungkin, nyatakan dengan jelas dan terangkan cara untuk mengesahkan secara tempatan.\nGunakan semakan akhir dalam `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templat dan skrip pembantu\n- Templat terletak di `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` dan `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Skrip pembantu memuatkan templat, mengemas kini sel tajuk, dan menulis sebuah notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Konvensyen sementara dan output\n- Gunakan `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` untuk fail sementara; padam apabila selesai.\n- Tulis artifak akhir di bawah `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` apabila bekerja dalam repo ini.\n- Gunakan nama fail yang stabil dan deskriptif (contohnya, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Pergantungan (pasang hanya bila diperlukan)\nUtamakan `uv` untuk pengurusan pergantungan.\n\nPakej Python pilihan untuk pelaksanaan notebook tempatan:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nSkrip rangka terbundel hanya menggunakan perpustakaan standard Python dan tidak memerlukan pergantungan tambahan.\n\n## Persekitaran\nTiada pembolehubah persekitaran yang diperlukan.\n\n## Peta rujukan\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: struktur eksperimen dan heuristik.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: struktur tutorial dan aliran pengajaran.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: bentuk JSON notebook dan peraturan penyuntingan selamat.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: senarai semak pengesahan akhir.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nPenafian:\nDokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Walaupun kami berusaha mencapai ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang muktamad. Untuk maklumat penting, disyorkan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau tafsiran yang salah yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Kemahiran Jupyter Notebook\n\nCipta notebook Jupyter yang kemas dan boleh diulang untuk dua mod utama:\n\n- Eksperimen dan analisis eksploratori\n- Tutorial dan panduan berorientasikan pengajaran\n\nUtamakan templat terbundel dan skrip pembantu untuk struktur yang konsisten dan lebih sedikit kesilapan JSON.\n\n## Bila untuk digunakan\n- Cipta notebook `.ipynb` baru dari awal.\n- Tukarkan nota kasar atau skrip kepada notebook yang berstruktur.\n- Refaktor notebook sedia ada supaya lebih boleh diulang dan mudah diimbas.\n- Bina eksperimen atau tutorial yang akan dibaca atau dijalankan semula oleh orang lain.\n\n## Pokok keputusan\n- Jika permintaan bersifat eksploratori, analitik, atau berasaskan hipotesis, pilih `experiment`.\n- Jika permintaan bersifat pengajaran, langkah-demi-langkah, atau khusus kepada audiens, pilih `tutorial`.\n- Jika menyunting notebook sedia ada, anggap ia sebagai refaktor: kekalkan niat dan perbaiki struktur.\n\n## Laluan kemahiran (tetapkan sekali)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Aliran kerja\n1. Kunci niat.\nKenal pasti jenis notebook: `experiment` atau `tutorial`.\nTangkap objektif, audiens, dan bagaimana rupa \"siap\".\n\n2. Rangka daripada templat.\nGunakan skrip pembantu untuk mengelakkan penghasilan JSON notebook mentah secara manual.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Isi notebook dengan langkah kecil yang boleh dijalankan.\nPastikan setiap sel kod fokus pada satu langkah.\nTambah sel markdown ringkas yang menerangkan tujuan dan hasil yang dijangka.\nElakkan output besar dan bising apabila ringkasan pendek memadai.\n\n4. Terapkan corak yang betul.\nUntuk eksperimen, ikut `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nUntuk tutorial, ikut `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Sunting dengan selamat apabila bekerja dengan notebook sedia ada.\nKekalkan struktur notebook; elakkan menyusun semula sel melainkan ia memperbaiki aliran dari atas ke bawah.\nUtamakan suntingan bertarget berbanding penulisan semula sepenuhnya.\nJika anda mesti menyunting JSON mentah, semak `references\u002Fnotebook-structure.md` dahulu.\n\n6. Sahkan hasilnya.\nJalankan notebook dari atas ke bawah apabila persekitaran membenarkan.\nJika pelaksanaan tidak mungkin, nyatakan dengan jelas dan terangkan cara untuk mengesahkan secara tempatan.\nGunakan semakan akhir dalam `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templat dan skrip pembantu\n- Templat terletak di `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` dan `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Skrip pembantu memuatkan templat, mengemas kini sel tajuk, dan menulis sebuah notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Konvensyen sementara dan output\n- Gunakan `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` untuk fail sementara; padam apabila selesai.\n- Tulis artifak akhir di bawah `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` apabila bekerja dalam repo ini.\n- Gunakan nama fail yang stabil dan deskriptif (contohnya, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Pergantungan (pasang hanya bila diperlukan)\nUtamakan `uv` untuk pengurusan pergantungan.\n\nPakej Python pilihan untuk pelaksanaan notebook tempatan:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nSkrip rangka terbundel hanya menggunakan perpustakaan standard Python dan tidak memerlukan pergantungan tambahan.\n\n## Persekitaran\nTiada pembolehubah persekitaran yang diperlukan.\n\n## Peta rujukan\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: struktur eksperimen dan heuristik.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: struktur tutorial dan aliran pengajaran.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: bentuk JSON notebook dan peraturan penyuntingan selamat.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: senarai semak pengesahan akhir.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nPenafian:\nDokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Walaupun kami berusaha mencapai ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang muktamad. Untuk maklumat penting, disyorkan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau tafsiran yang salah yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,59,65,69,73],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3081,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":56,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":57,"sourceHtmlUrl":58},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",3005,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":60,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"references\u002Fexperiment-patterns.md","REFERENCE","参考文档",1479,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":66,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"references\u002Fnotebook-structure.md",1526,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":70,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fquality-checklist.md",1406,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":74,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Ftutorial-patterns.md",1482,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fms\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",[78,96,107,115,121,128],{"skillNo":79,"name":80,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":81,"categories":82,"keywords":93,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[83,88],{"categoryNo":84,"categoryName":85,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":89,"categoryName":90,"taxonomyType":91,"taxonomyTypeDesc":92},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[94,95],"testing","testing course samples",{"skillNo":97,"name":98,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":99,"categories":100,"keywords":104,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[101],{"categoryNo":102,"categoryName":103,"taxonomyType":86,"taxonomyTypeDesc":87},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[105,9,106],"docs","microsoft docs",{"skillNo":108,"name":109,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":110,"categories":111,"keywords":112,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[113,114],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":116,"name":5,"nameZh":6,"description":117,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":118,"categories":119,"keywords":120,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":122,"name":123,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":124,"categories":125,"keywords":126,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[127],"deploying scalable agents",{"skillNo":129,"name":130,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":131,"categories":132,"keywords":133,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[134],"azure openai to responses"]