[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699ME49HRWQQ31946MZAT47":3,"skill-same:01M699ME49HRWQQ31946MZAT47":93},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699ME49HRWQQ31946MZAT47","jupyter-notebook",null,"ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്‌കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുക; ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രാഥമ്യം നൽകുക, കൂടാതെ ശുദ്ധമായ ആരംഭ നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായി സ്ക്രിപ്റ്റ് `new_notebook.py` ഓടിക്കുക.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള\n  Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്‌കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ\n  ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുക; ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രാഥമ്യം നൽകുക, കൂടാതെ\n  ശുദ്ധമായ ആരംഭ നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായി സ്ക്രിപ്റ്റ് `new_notebook.py` ഓടിക്കുക.\n---\n# Jupyter Notebook കഴിവ്\n\nരണ്ട് പ്രധാന രീതികൾക്കായി ശുദ്ധവും പുനരുത്പാദനയോഗ്യവുമായ Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക:\n\n- പരീക്ഷണങ്ങളും പര്യവേക്ഷണ വിശകലനവും\n- ട്യൂട്ടോറിയലുകളും അധ്യയനമാധ്യമമായ വഴി-നടപടികളും\n\nസ്ഥിരമായ ഘടനക്കും JSON പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകളും സഹായകരമായ സ്ക്രിപ്റ്റും മുൻഗണന നൽകുക.\n\n## ഉപയോഗിക്കേണ്ടപ്പോൾ\n- നിലംതുറന്നുതന്നെ ഒരു പുതിയ `.ipynb` നോട്ട്‌ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കുക.\n- സൂക്ഷ്മമല്ലാത്ത കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഘടനയുള്ള നോട്ട്‌ബുക്കായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുക.\n- നിലവിലുള്ള നോട്ട്‌ബുക്ക് പുനർരൂപപ്പെടുത്തുകയും അത് കൂടുതൽ പുനരുത്പാദനയോഗ്യവും സരളമായി പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായതും ചെയ്യുക.\n- മറ്റുള്ളവർ വായിക്കുകയോ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ച പരീക്ഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ നിർമിക്കുക.\n\n## തീരുമാനം വൃക്ഷം\n- അഭ്യർത്ഥന പര്യവേക്ഷണാത്മകമോ വിശകലനപരമോ ഹൈപ്പോത്തസിസ്-ചാലിതമോ ആയാൽ, `experiment` തിരഞ്ഞെടുക്കുക.\n- അഭ്യർത്ഥന നിർദ്ദേശപരമോ ഘട്ടം-വഴികാട്ടിയോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യമാക്കിയതായെങ്കിൽ, `tutorial` തിരഞ്ഞെടുക്കുക.\n- നിലവിലുള്ള നോട്ട്‌ബുക്ക് എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അത് റിഫാക്ടർ ആയി കാണുക: ഉദ്ദേശം നിലനിർത്തുകയും ഘടന മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.\n\n## സ്കിൽ പാത്ത് (ഒരു പ്രാവശ്യം ക്രമീകരിക്കുക)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. Lock the intent.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Fill the notebook with small, runnable steps.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഡീഫോൾട്ട്: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: പരീക്ഷണ ഘടനയും നയങ്ങളും.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ട്യൂട്ടോറിയൽ ഘടനയും പഠന പ്രവാഹവും.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: നോട്ട്‌ബുക്ക് JSON ശൈലിയും സുരക്ഷിത എഡിറ്റിംഗ് നിയമങ്ങളും.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: അവസാന പരിശോധനം നടത്താനുളള ചെക്ലിസ്റ്റ്.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nഉത്തരവാദിത്വ മോചനം:\nഈ പ്രമാണം AI പരിഭാഷാ സേവനമായ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. നാം കൃത്യതയിലേക്ക് ശ്രമിച്ചിരിക്കുകയും ചെയ്തതായിരുന്നാലും, യന്ത്രപരിഭാഷകളിൽ പിശകുകൾക്കും അസത്യതകൾക്കും വഴിവെക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അടിസ്ഥാന ഭാഷയിലുള്ള മൂല പ്രമാണം പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായാണ് കണക്കാക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മാനവ പരിഭാഷおすすめ (സുചിപ്പിക്കുന്നു). ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ചതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകളോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങളോ സംബന്ധിച്ചുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം ഞങ്ങളിലില്ല.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Jupyter Notebook കഴിവ്\n\nരണ്ട് പ്രധാന രീതികൾക്കായി ശുദ്ധവും പുനരുത്പാദനയോഗ്യവുമായ Jupyter നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക:\n\n- പരീക്ഷണങ്ങളും പര്യവേക്ഷണ വിശകലനവും\n- ട്യൂട്ടോറിയലുകളും അധ്യയനമാധ്യമമായ വഴി-നടപടികളും\n\nസ്ഥിരമായ ഘടനക്കും JSON പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകളും സഹായകരമായ സ്ക്രിപ്റ്റും മുൻഗണന നൽകുക.\n\n## ഉപയോഗിക്കേണ്ടപ്പോൾ\n- നിലംതുറന്നുതന്നെ ഒരു പുതിയ `.ipynb` നോട്ട്‌ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കുക.\n- സൂക്ഷ്മമല്ലാത്ത കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഘടനയുള്ള നോട്ട്‌ബുക്കായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുക.\n- നിലവിലുള്ള നോട്ട്‌ബുക്ക് പുനർരൂപപ്പെടുത്തുകയും അത് കൂടുതൽ പുനരുത്പാദനയോഗ്യവും സരളമായി പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായതും ചെയ്യുക.\n- മറ്റുള്ളവർ വായിക്കുകയോ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ച പരീക്ഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ നിർമിക്കുക.\n\n## തീരുമാനം വൃക്ഷം\n- അഭ്യർത്ഥന പര്യവേക്ഷണാത്മകമോ വിശകലനപരമോ ഹൈപ്പോത്തസിസ്-ചാലിതമോ ആയാൽ, `experiment` തിരഞ്ഞെടുക്കുക.\n- അഭ്യർത്ഥന നിർദ്ദേശപരമോ ഘട്ടം-വഴികാട്ടിയോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യമാക്കിയതായെങ്കിൽ, `tutorial` തിരഞ്ഞെടുക്കുക.\n- നിലവിലുള്ള നോട്ട്‌ബുക്ക് എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അത് റിഫാക്ടർ ആയി കാണുക: ഉദ്ദേശം നിലനിർത്തുകയും ഘടന മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.\n\n## സ്കിൽ പാത്ത് (ഒരു പ്രാവശ്യം ക്രമീകരിക്കുക)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. Lock the intent.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. Scaffold from the template.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Fill the notebook with small, runnable steps.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. Apply the right pattern.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Edit safely when working with existing notebooks.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. Validate the result.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- Templates live in `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` and `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- The helper script loads a template, updates the title cell, and writes a notebook.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഡീഫോൾട്ട്: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- Use `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` for intermediate files; delete when done.\n- Write final artifacts under `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` when working in this repo.\n- Use stable, descriptive filenames (for example, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nNo required environment variables.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: പരീക്ഷണ ഘടനയും നയങ്ങളും.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ട്യൂട്ടോറിയൽ ഘടനയും പഠന പ്രവാഹവും.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: നോട്ട്‌ബുക്ക് JSON ശൈലിയും സുരക്ഷിത എഡിറ്റിംഗ് നിയമങ്ങളും.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: അവസാന പരിശോധനം നടത്താനുളള ചെക്ലിസ്റ്റ്.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nഉത്തരവാദിത്വ മോചനം:\nഈ പ്രമാണം AI പരിഭാഷാ സേവനമായ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. നാം കൃത്യതയിലേക്ക് ശ്രമിച്ചിരിക്കുകയും ചെയ്തതായിരുന്നാലും, യന്ത്രപരിഭാഷകളിൽ പിശകുകൾക്കും അസത്യതകൾക്കും വഴിവെക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അടിസ്ഥാന ഭാഷയിലുള്ള മൂല പ്രമാണം പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായാണ് കണക്കാക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ മാനവ പരിഭാഷおすすめ (സുചിപ്പിക്കുന്നു). ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ചതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകളോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങളോ സംബന്ധിച്ചുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം ഞങ്ങളിലില്ല.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,59,65,69,73,77,81,85,89],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"agents\u002Fproposer-lite.md","REFERENCE","参考文档",4555,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSirTheOracle\u002Fforge-toolkit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fadversarial-lite\u002Fagents\u002Fproposer-lite.md",{"path":56,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":57,"sourceHtmlUrl":58},"agents\u002Fsynthesizer-lite.md",8176,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSirTheOracle\u002Fforge-toolkit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fadversarial-lite\u002Fagents\u002Fsynthesizer-lite.md",{"path":60,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",4780,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":66,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",4795,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":70,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fexperiment-patterns.md",3880,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":74,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Fnotebook-structure.md",3288,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":78,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":79,"sourceHtmlUrl":80},"references\u002Fproposal-format-lite.md",4885,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSirTheOracle\u002Fforge-toolkit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fadversarial-lite\u002Freferences\u002Fproposal-format-lite.md",{"path":82,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":83,"sourceHtmlUrl":84},"references\u002Fquality-checklist.md",3861,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":86,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":87,"sourceHtmlUrl":88},"references\u002Ftutorial-patterns.md",3650,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fml\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",{"path":90,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":91,"sourceHtmlUrl":92},"references\u002Fworkflow.md",15256,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSirTheOracle\u002Fforge-toolkit\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fadversarial-lite\u002Freferences\u002Fworkflow.md",[94,112,123,131,137,144],{"skillNo":95,"name":96,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":97,"categories":98,"keywords":109,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[99,104],{"categoryNo":100,"categoryName":101,"taxonomyType":102,"taxonomyTypeDesc":103},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":105,"categoryName":106,"taxonomyType":107,"taxonomyTypeDesc":108},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[110,111],"testing","testing course samples",{"skillNo":113,"name":114,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":115,"categories":116,"keywords":120,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[117],{"categoryNo":118,"categoryName":119,"taxonomyType":102,"taxonomyTypeDesc":103},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[121,9,122],"docs","microsoft docs",{"skillNo":124,"name":125,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":126,"categories":127,"keywords":128,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[129,130],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":132,"name":5,"nameZh":6,"description":133,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":134,"categories":135,"keywords":136,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":138,"name":139,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":140,"categories":141,"keywords":142,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[143],"deploying scalable agents",{"skillNo":145,"name":146,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":147,"categories":148,"keywords":149,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[150],"azure openai to responses"]