[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699K32VM3YVEY4X1X5QCB5G":3,"skill-same:01M699K32VM3YVEY4X1X5QCB5G":95},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699K32VM3YVEY4X1X5QCB5G","jupyter-notebook",null,"ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79626,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು\n  (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ\n  ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py`\n  ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.\n---\n# Jupyter Notebook ಕೌಶಲ್ಯ\n\nಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮರುಪ್ರಜನನಾಶೀಲ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ರಚಿಸಿ:\n\n- ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ\n- ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ-ಮুখಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳು\n\nಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸತತತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ JSON ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಡಲ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.\n\n## When to use\n- ಆರಂಭದಿಂದ ಹೊಸ `.ipynb` ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ.\n- ಅನಿಯೋಜಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.\n- ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮರುಸಂರಚಿಸಿ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮರುಪ್ರಜನನೀಯ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿರಲಿ.\n- ಇತರರು ಓದುವ ಅಥವಾ ಮರುರನ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.\n\n## Decision tree\n- ವಿನಂತಿ ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಊಹಾಪೋಹ ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, `experiment` ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.\n- ವಿನಂತಿ ಶಿಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ, ಹಂತಗಟ್ಟಲೆ ಅಥವಾ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, `tutorial` ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.\n- ಇರುವ ನೋಟ್ಭುಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ, ಅದನ್ನು ಮರುರಚನೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ರಚನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nಬಳಕೆದಾರ-ಪರಿಧಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು `$CODEX_HOME\u002Fskills` ಅಡಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ (ಡೀಫಾಲ್ಟ್: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ.\nನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: `experiment` ಅಥವಾ `tutorial` .\nಲಕ್ಷ್ಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು \"done\" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.\n\n2. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರಚನೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.\nಕಚ್ಚಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿ.\nಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಸೆಲ್ ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು.\nಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.\nಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ ಸಾಕಾಗುವಾಗ ದೊಡ್ಡ, ಗದ್ದಲಗೊಳ್ಳುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.\n\n4. ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.\nಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ, `references\u002Fexperiment-patterns.md` ಅನುಸರಿಸಿ.\nಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, `references\u002Ftutorial-patterns.md` ಅನುಸರಿಸಿ.\n\n5. ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಿ.\nನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆದಕ್ಕಾಗುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವದೇನಾದರೆ ಹೊರತಾಗಿಯೇ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಮರುಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.\nಪೂರ್ಣ ಮರುಲೇಖನಕ್ಕಿಂತ ಗುರಿತಪಡಿಸಿದ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿ.\nನೀವು ಕಚ್ಚಾ JSON ಸಂಪಾದಿಸಬೇಕಾದರೆ ಮೊದಲಿಗೆ `references\u002Fnotebook-structure.md` ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.\n\n6. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ.\nಪರಿಸರ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಓಡಿಸಿ.\nನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದೆಂದು ಸೂಚಿಸಿ.\nಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು `references\u002Fquality-checklist.md` ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.\n\n## Templates and helper script\n- ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` ಮತ್ತು `assets\u002Ftutorial-template.ipynb` ನಲ್ಲಿ ಇವೆ.\n- ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (ಸ್ಥಾಪಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- ಮಧ್ಯಂತರ ಕಡತಗಳಿಗಾಗಿ `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` ಬಳಸಿ; ಮುಗಿದ ಮೇಲೆ ಅಳಿಸಿ.\n- ಈ ರೆಪೋದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪತ್ತಿಗಳನ್ನು `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.\n- ಸ್ಥಿರ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫೈಲ್‌ನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ `uv` ಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ.\n\nಸ್ಥಳಿಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಐಚ್ಛಿಕ Python ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nಒಟ್ಟುಗೂಡಲಾದ scaffold ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೇವಲ Python standard library ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.\n\n## Environment\nಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಸರ ಚರಗಳು ಇಲ್ಲ.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: ಪ್ರಯೋಗ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರವಾಹ.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ರೂಪು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಪಾದನೆ ನಿಯಮಗಳು.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: ಅಂತಿಮ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ:\nಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲ.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Jupyter Notebook ಕೌಶಲ್ಯ\n\nಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮರುಪ್ರಜನನಾಶೀಲ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ರಚಿಸಿ:\n\n- ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ\n- ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ-ಮুখಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳು\n\nಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸತತತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ JSON ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಡಲ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.\n\n## When to use\n- ಆರಂಭದಿಂದ ಹೊಸ `.ipynb` ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ.\n- ಅನಿಯೋಜಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.\n- ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮರುಸಂರಚಿಸಿ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮರುಪ್ರಜನನೀಯ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿರಲಿ.\n- ಇತರರು ಓದುವ ಅಥವಾ ಮರುರನ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.\n\n## Decision tree\n- ವಿನಂತಿ ಅನ್ವೇಷಣಾತ್ಮಕ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಊಹಾಪೋಹ ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, `experiment` ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.\n- ವಿನಂತಿ ಶಿಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ, ಹಂತಗಟ್ಟಲೆ ಅಥವಾ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, `tutorial` ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.\n- ಇರುವ ನೋಟ್ಭುಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವಾಗ, ಅದನ್ನು ಮರುರಚನೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ರಚನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nಬಳಕೆದಾರ-ಪರಿಧಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು `$CODEX_HOME\u002Fskills` ಅಡಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ (ಡೀಫಾಲ್ಟ್: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ.\nನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: `experiment` ಅಥವಾ `tutorial` .\nಲಕ್ಷ್ಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು \"done\" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.\n\n2. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರಚನೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.\nಕಚ್ಚಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿ.\nಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಸೆಲ್ ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು.\nಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.\nಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ ಸಾಕಾಗುವಾಗ ದೊಡ್ಡ, ಗದ್ದಲಗೊಳ್ಳುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.\n\n4. ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.\nಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ, `references\u002Fexperiment-patterns.md` ಅನುಸರಿಸಿ.\nಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, `references\u002Ftutorial-patterns.md` ಅನುಸರಿಸಿ.\n\n5. ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಿ.\nನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆದಕ್ಕಾಗುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವದೇನಾದರೆ ಹೊರತಾಗಿಯೇ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಮರುಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.\nಪೂರ್ಣ ಮರುಲೇಖನಕ್ಕಿಂತ ಗುರಿತಪಡಿಸಿದ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿ.\nನೀವು ಕಚ್ಚಾ JSON ಸಂಪಾದಿಸಬೇಕಾದರೆ ಮೊದಲಿಗೆ `references\u002Fnotebook-structure.md` ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.\n\n6. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ.\nಪರಿಸರ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಓಡಿಸಿ.\nನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದೆಂದು ಸೂಚಿಸಿ.\nಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು `references\u002Fquality-checklist.md` ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.\n\n## Templates and helper script\n- ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` ಮತ್ತು `assets\u002Ftutorial-template.ipynb` ನಲ್ಲಿ ಇವೆ.\n- ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಒಂದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (ಸ್ಥಾಪಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- ಮಧ್ಯಂತರ ಕಡತಗಳಿಗಾಗಿ `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` ಬಳಸಿ; ಮುಗಿದ ಮೇಲೆ ಅಳಿಸಿ.\n- ಈ ರೆಪೋದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪತ್ತಿಗಳನ್ನು `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.\n- ಸ್ಥಿರ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫೈಲ್‌ನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ `uv` ಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ.\n\nಸ್ಥಳಿಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಐಚ್ಛಿಕ Python ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nಒಟ್ಟುಗೂಡಲಾದ scaffold ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೇವಲ Python standard library ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.\n\n## Environment\nಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಸರ ಚರಗಳು ಇಲ್ಲ.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: ಪ್ರಯೋಗ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರವಾಹ.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ರೂಪು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಪಾದನೆ ನಿಯಮಗಳು.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: ಅಂತಿಮ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ:\nಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲ.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26075,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,61,65,69,73,77,81,85,89],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},".claude-plugin\u002Fmarketplace.json","REFERENCE","参考文档",11117,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002F_collections\u002FFrancyJGLisboa-agent-skill-creator\u002Freferences\u002Fexamples\u002Fstock-analyzer-cskill\u002F.claude-plugin\u002Fmarketplace.json",{"path":56,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":59,"sourceHtmlUrl":60},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",4225,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":62,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",4521,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":66,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"README.md",11271,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002F_collections\u002FFrancyJGLisboa-agent-skill-creator\u002Freferences\u002Fexamples\u002Fstock-analyzer-cskill\u002FREADME.md",{"path":70,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fexperiment-patterns.md",3580,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":74,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Fnotebook-structure.md",2988,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":78,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":79,"sourceHtmlUrl":80},"references\u002Fquality-checklist.md",3366,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":82,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":83,"sourceHtmlUrl":84},"references\u002Ftutorial-patterns.md",3504,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fkn\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",{"path":86,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":87,"sourceHtmlUrl":88},"requirements.txt",541,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002F_collections\u002FFrancyJGLisboa-agent-skill-creator\u002Freferences\u002Fexamples\u002Fstock-analyzer-cskill\u002Frequirements.txt",{"path":90,"resourceType":91,"resourceTypeDesc":92,"sizeBytes":93,"sourceHtmlUrl":94},"scripts\u002Fmain.py","SCRIPT","脚本",12523,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002F_collections\u002FFrancyJGLisboa-agent-skill-creator\u002Freferences\u002Fexamples\u002Fstock-analyzer-cskill\u002Fscripts\u002Fmain.py",[96,114,125,133,139,146],{"skillNo":97,"name":98,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":99,"categories":100,"keywords":111,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[101,106],{"categoryNo":102,"categoryName":103,"taxonomyType":104,"taxonomyTypeDesc":105},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":107,"categoryName":108,"taxonomyType":109,"taxonomyTypeDesc":110},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[112,113],"testing","testing course samples",{"skillNo":115,"name":116,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":117,"categories":118,"keywords":122,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[119],{"categoryNo":120,"categoryName":121,"taxonomyType":104,"taxonomyTypeDesc":105},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[123,9,124],"docs","microsoft docs",{"skillNo":126,"name":127,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":128,"categories":129,"keywords":130,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[131,132],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":134,"name":5,"nameZh":6,"description":135,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":136,"categories":137,"keywords":138,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":140,"name":141,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":142,"categories":143,"keywords":144,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[145],"deploying scalable agents",{"skillNo":147,"name":148,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":149,"categories":150,"keywords":151,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[152],"azure openai to responses"]