[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699E76M921W1HX3B1635VGP":3,"skill-same:01M699E76M921W1HX3B1635VGP":89},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699E76M921W1HX3B1635VGP","jupyter-notebook",null,"زمانی استفاده شود که کاربر درخواست ایجاد، ساختاردهی یا ویرایش دفترچه‌های Jupyter (`.ipynb`) برای آزمایش‌ها، کاوش‌ها یا آموزش‌ها را دارد؛ از قالب‌های همراه ترجیحاً استفاده کنید و اسکریپت کمکی `new_notebook.py` را اجرا کنید تا یک دفترچهٔ آغازین تمیز تولید شود.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79567,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: زمانی استفاده شود که کاربر درخواست ایجاد، ساختاردهی یا ویرایش دفترچه‌های\n  Jupyter (`.ipynb`) برای آزمایش‌ها، کاوش‌ها یا آموزش‌ها را دارد؛ از قالب‌های همراه\n  ترجیحاً استفاده کنید و اسکریپت کمکی `new_notebook.py` را اجرا کنید تا یک دفترچهٔ\n  آغازین تمیز تولید شود.\n---\n# مهارت Jupyter Notebook\n\nدفترچه‌های Jupyter تمیز و بازتولیدپذیر برای دو حالت اصلی ایجاد کنید:\n\n- آزمایش‌ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی\n- آموزش‌ها و راهنماهای آموزشی مرحله‌به‌مرحله\n\nقالب‌های بسته‌بندی‌شده و اسکریپت کمکی را برای ساختار یکنواخت و کاهش خطاهای JSON ترجیح دهید.\n\n## When to use\n- یک دفترچه جدید `.ipynb` از ابتدا ایجاد کنید.\n- یادداشت‌ها یا اسکریپت‌های خام را به یک دفترچه ساختارمند تبدیل کنید.\n- یک دفترچه موجود را بازسازی کنید تا قابل بازتولیدتر و قابل مرور سریع‌تر باشد.\n- آزمایش‌ها یا آموزش‌هایی بسازید که توسط دیگران خوانده یا دوباره اجرا شوند.\n\n## Decision tree\n- اگر درخواست اکتشافی، تحلیلی، یا مبتنی بر فرضیه است، `experiment` را انتخاب کنید.\n- اگر درخواست آموزشی، مرحله‌به‌مرحله، یا ویژهٔ مخاطب است، `tutorial` را انتخاب کنید.\n- اگر در حال ویرایش یک دفترچه موجود هستید، آن را به‌عنوان یک بازسازی (refactor) در نظر بگیرید: هدف را حفظ کنید و ساختار را بهبود دهید.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. هدف را تثبیت کنید.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. از قالب پایه‌ای (scaffold) استفاده کنید.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. دفترچه را با گام‌های کوچک و قابل اجرا پر کنید.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. الگوی مناسب را اعمال کنید.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. هنگام کار با دفترچه‌های موجود، با احتیاط ویرایش کنید.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. نتیجه را اعتبارسنجی کنید.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- قالب‌ها در `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` و `assets\u002Ftutorial-template.ipynb` قرار دارند.\n- اسکریپت کمکی یک قالب را بارگذاری می‌کند، سلول عنوان را به‌روزرسانی می‌کند، و یک دفترچه می‌نویسد.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (نصب پیش‌فرض: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- از `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` برای فایل‌های میانی استفاده کنید؛ پس از اتمام حذف کنید.\n- آثار نهایی را در `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` بنویسید وقتی در این مخزن کار می‌کنید.\n- از نام‌فایل‌های پایدار و توصیفی استفاده کنید (برای مثال، `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nهیچ متغیر محیطی اجباری وجود ندارد.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: ساختار آزمایش و قواعد سرانگشتی.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ساختار آموزش و جریان تدریس.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: شکل JSON دفترچه و قوانین ویرایش ایمن.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: چک‌لیست اعتبارسنجی نهایی.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nسلب مسئولیت:\nاین سند با استفاده از سرویس ترجمهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی Co-op Translator (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. نسخهٔ اصلی سند به زبان مادری‌اش باید به‌عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمهٔ حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما در قبال هر گونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، مسئولیتی نداریم.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# مهارت Jupyter Notebook\n\nدفترچه‌های Jupyter تمیز و بازتولیدپذیر برای دو حالت اصلی ایجاد کنید:\n\n- آزمایش‌ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی\n- آموزش‌ها و راهنماهای آموزشی مرحله‌به‌مرحله\n\nقالب‌های بسته‌بندی‌شده و اسکریپت کمکی را برای ساختار یکنواخت و کاهش خطاهای JSON ترجیح دهید.\n\n## When to use\n- یک دفترچه جدید `.ipynb` از ابتدا ایجاد کنید.\n- یادداشت‌ها یا اسکریپت‌های خام را به یک دفترچه ساختارمند تبدیل کنید.\n- یک دفترچه موجود را بازسازی کنید تا قابل بازتولیدتر و قابل مرور سریع‌تر باشد.\n- آزمایش‌ها یا آموزش‌هایی بسازید که توسط دیگران خوانده یا دوباره اجرا شوند.\n\n## Decision tree\n- اگر درخواست اکتشافی، تحلیلی، یا مبتنی بر فرضیه است، `experiment` را انتخاب کنید.\n- اگر درخواست آموزشی، مرحله‌به‌مرحله، یا ویژهٔ مخاطب است، `tutorial` را انتخاب کنید.\n- اگر در حال ویرایش یک دفترچه موجود هستید، آن را به‌عنوان یک بازسازی (refactor) در نظر بگیرید: هدف را حفظ کنید و ساختار را بهبود دهید.\n\n## Skill path (set once)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Workflow\n1. هدف را تثبیت کنید.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nCapture the objective, audience, and what \"done\" looks like.\n\n2. از قالب پایه‌ای (scaffold) استفاده کنید.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. دفترچه را با گام‌های کوچک و قابل اجرا پر کنید.\nKeep each code cell focused on one step.\nAdd short markdown cells that explain the purpose and expected result.\nAvoid large, noisy outputs when a short summary works.\n\n4. الگوی مناسب را اعمال کنید.\nFor experiments, follow `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nFor tutorials, follow `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. هنگام کار با دفترچه‌های موجود، با احتیاط ویرایش کنید.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nPrefer targeted edits over full rewrites.\nIf you must edit raw JSON, review `references\u002Fnotebook-structure.md` first.\n\n6. نتیجه را اعتبارسنجی کنید.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nIf execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Templates and helper script\n- قالب‌ها در `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` و `assets\u002Ftutorial-template.ipynb` قرار دارند.\n- اسکریپت کمکی یک قالب را بارگذاری می‌کند، سلول عنوان را به‌روزرسانی می‌کند، و یک دفترچه می‌نویسد.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (نصب پیش‌فرض: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Temp and output conventions\n- از `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` برای فایل‌های میانی استفاده کنید؛ پس از اتمام حذف کنید.\n- آثار نهایی را در `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` بنویسید وقتی در این مخزن کار می‌کنید.\n- از نام‌فایل‌های پایدار و توصیفی استفاده کنید (برای مثال، `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Dependencies (install only when needed)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nThe bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.\n\n## Environment\nهیچ متغیر محیطی اجباری وجود ندارد.\n\n## Reference map\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: ساختار آزمایش و قواعد سرانگشتی.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: ساختار آموزش و جریان تدریس.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: شکل JSON دفترچه و قوانین ویرایش ایمن.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: چک‌لیست اعتبارسنجی نهایی.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nسلب مسئولیت:\nاین سند با استفاده از سرویس ترجمهٔ مبتنی بر هوش مصنوعی Co-op Translator (https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نادرستی‌هایی باشند. نسخهٔ اصلی سند به زبان مادری‌اش باید به‌عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمهٔ حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما در قبال هر گونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده از این ترجمه ناشی شود، مسئولیتی نداریم.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26057,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,61,65,69,73,77,81,85],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"agents\u002Fopenai.yaml","REFERENCE","参考文档",100,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnichee\u002Fdotfiles\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclaude\u002Fskills\u002Fprototype\u002Fagents\u002Fopenai.yaml",{"path":56,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":59,"sourceHtmlUrl":60},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3535,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":62,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",3570,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":66,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"LOGIC.md",5637,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnichee\u002Fdotfiles\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclaude\u002Fskills\u002Fprototype\u002FLOGIC.md",{"path":70,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fexperiment-patterns.md",2233,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":74,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Fnotebook-structure.md",2107,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":78,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":79,"sourceHtmlUrl":80},"references\u002Fquality-checklist.md",2259,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":82,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":83,"sourceHtmlUrl":84},"references\u002Ftutorial-patterns.md",2183,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffa\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",{"path":86,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":87,"sourceHtmlUrl":88},"UI.md",6959,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnichee\u002Fdotfiles\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclaude\u002Fskills\u002Fprototype\u002FUI.md",[90,108,119,127,133,140],{"skillNo":91,"name":92,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":93,"categories":94,"keywords":105,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[95,100],{"categoryNo":96,"categoryName":97,"taxonomyType":98,"taxonomyTypeDesc":99},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":101,"categoryName":102,"taxonomyType":103,"taxonomyTypeDesc":104},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[106,107],"testing","testing course samples",{"skillNo":109,"name":110,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":111,"categories":112,"keywords":116,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[113],{"categoryNo":114,"categoryName":115,"taxonomyType":98,"taxonomyTypeDesc":99},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[117,9,118],"docs","microsoft docs",{"skillNo":120,"name":121,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":122,"categories":123,"keywords":124,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[125,126],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":128,"name":5,"nameZh":6,"description":129,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":130,"categories":131,"keywords":132,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":134,"name":135,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":136,"categories":137,"keywords":138,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[139],"deploying scalable agents",{"skillNo":141,"name":142,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":143,"categories":144,"keywords":145,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[146],"azure openai to responses"]