[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699CD3YNBTWJT3XAZ5NV7DC":3,"skill-same:01M699CD3YNBTWJT3XAZ5NV7DC":85},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699CD3YNBTWJT3XAZ5NV7DC","jupyter-notebook",null,"Χρησιμοποιήστε όταν ο χρήστης ζητά να δημιουργήσει, να δομήσει ή να επεξεργαστεί σημειωματάρια Jupyter (`.ipynb`) για πειράματα, εξερευνήσεις ή σεμινάρια; προτιμήστε τα συνημμένα πρότυπα και εκτελέστε το βοηθητικό σκριπτ `new_notebook.py` για να δημιουργήσετε ένα καθαρό αρχικό σημειωματάριο.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: Χρησιμοποιήστε όταν ο χρήστης ζητά να δημιουργήσει, να δομήσει ή να επεξεργαστεί\n  σημειωματάρια Jupyter (`.ipynb`) για πειράματα, εξερευνήσεις ή σεμινάρια; προτιμήστε\n  τα συνημμένα πρότυπα και εκτελέστε το βοηθητικό σκριπτ `new_notebook.py` για να\n  δημιουργήσετε ένα καθαρό αρχικό σημειωματάριο.\n---\n# Δεξιότητα Jupyter Notebook\n\nΔημιουργήστε καθαρά, αναπαραγώγιμα Jupyter notebooks για δύο κύριες λειτουργίες:\n\n- Πειράματα και διερευνητική ανάλυση\n- Σεμινάρια και οδηγοί προσανατολισμένοι στη διδασκαλία\n\nΠροτιμήστε τα ενσωματωμένα πρότυπα και το βοηθητικό script για συνεπή δομή και λιγότερα σφάλματα JSON.\n\n## Πότε να το χρησιμοποιήσετε\n- Δημιουργήστε ένα νέο `.ipynb` σημειωματάριο από το μηδέν.\n- Μετατρέψτε πρόχειρες σημειώσεις ή σενάρια σε ένα δομημένο σημειωματάριο.\n- Αναδιαρθρώστε ένα υπάρχον σημειωματάριο ώστε να είναι πιο αναπαραγώγιμο και εύκολο στο γρήγορο διάβασμα.\n- Δημιουργήστε πειράματα ή σεμινάρια που θα διαβαστούν ή θα επανεκτελεστούν από άλλους.\n\n## Δέντρο αποφάσεων\n- Εάν το αίτημα είναι διερευνητικό, αναλυτικό ή καθοδηγούμενο από υπόθεση, επιλέξτε `experiment`.\n- Εάν το αίτημα είναι εκπαιδευτικό, βήμα-προς-βήμα ή προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένο κοινό, επιλέξτε `tutorial`.\n- Αν επεξεργάζεστε ένα υπάρχον σημειωματάριο, αντιμετωπίστε το ως αναδιάρθρωση: διατηρήστε την πρόθεση και βελτιώστε τη δομή.\n\n## Διαδρομή δεξιότητας (ορίζεται μία φορά)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Ροή εργασίας\n1. Κλειδώστε την πρόθεση.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nΚαταγράψτε τον στόχο, το κοινό, και τι σημαίνει \"ολοκληρωμένο\".\n\n2. Δημιουργήστε τη δομή από το πρότυπο.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Συμπληρώστε το σημειωματάριο με μικρά, εκτελέσιμα βήματα.\nΔιατηρήστε κάθε κελί κώδικα εστιασμένο σε ένα βήμα.\nΠροσθέστε σύντομα κελιά markdown που εξηγούν τον σκοπό και το αναμενόμενο αποτέλεσμα.\nΑποφύγετε μεγάλα, θορυβώδη outputs όταν μια σύντομη περίληψη είναι επαρκής.\n\n4. Εφαρμόστε το σωστό πρότυπο.\nΓια πειράματα, ακολουθήστε `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nΓια tutorials, ακολουθήστε `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Επεξεργαστείτε με ασφάλεια όταν εργάζεστε με υπάρχοντα σημειωματάρια.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nΠροτιμήστε στοχευμένες επεξεργασίες αντί πλήρων επαναγραφών.\nΕάν πρέπει να επεξεργαστείτε ακατέργαστο JSON, αναθεωρήστε πρώτα `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Επικυρώστε το αποτέλεσμα.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nΕάν η εκτέλεση δεν είναι δυνατή, αναφέρετέ το ρητά και εξηγείστε πώς να επικυρωθεί τοπικά.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Πρότυπα και βοηθητικό script\n- Τα πρότυπα βρίσκονται στο `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` και `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Το βοηθητικό script φορτώνει ένα πρότυπο, ενημερώνει το κελί τίτλου και γράφει ένα σημειωματάριο.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (προεπιλεγμένο εγκατάστασης: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Συμβάσεις προσωρινών αρχείων και εξόδου\n- Χρησιμοποιήστε `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` για ενδιάμεσα αρχεία· διαγράψτε όταν τελειώσετε.\n- Αποθηκεύστε τα τελικά αρχεία κάτω από `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` όταν εργάζεστε σε αυτό το αποθετήριο.\n- Χρησιμοποιήστε σταθερά, περιγραφικά ονόματα αρχείων (για παράδειγμα, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Εξαρτήσεις (εγκατάσταση μόνο όταν χρειάζεται)\nΠροτιμήστε `uv` για τη διαχείριση εξαρτήσεων.\n\nΠροαιρετικά πακέτα Python για τοπική εκτέλεση σημειωματάριου:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nΤο ενσωματωμένο script υποδομής χρησιμοποιεί μόνο τη βασική βιβλιοθήκη της Python και δεν απαιτεί επιπλέον εξαρτήσεις.\n\n## Περιβάλλον\nΔεν απαιτούνται μεταβλητές περιβάλλοντος.\n\n## Χάρτης αναφορών\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: δομή πειράματος και ευρετικές.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: δομή οδηγιών και ροή διδασκαλίας.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: σχήμα JSON του σημειωματαρίου και κανόνες ασφαλούς επεξεργασίας.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: τελική λίστα ελέγχου επικύρωσης.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nΑποποίηση ευθύνης:\nΑυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί με τη χρήση της υπηρεσίας μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, σημειώστε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από άνθρωπο. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύψουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Δεξιότητα Jupyter Notebook\n\nΔημιουργήστε καθαρά, αναπαραγώγιμα Jupyter notebooks για δύο κύριες λειτουργίες:\n\n- Πειράματα και διερευνητική ανάλυση\n- Σεμινάρια και οδηγοί προσανατολισμένοι στη διδασκαλία\n\nΠροτιμήστε τα ενσωματωμένα πρότυπα και το βοηθητικό script για συνεπή δομή και λιγότερα σφάλματα JSON.\n\n## Πότε να το χρησιμοποιήσετε\n- Δημιουργήστε ένα νέο `.ipynb` σημειωματάριο από το μηδέν.\n- Μετατρέψτε πρόχειρες σημειώσεις ή σενάρια σε ένα δομημένο σημειωματάριο.\n- Αναδιαρθρώστε ένα υπάρχον σημειωματάριο ώστε να είναι πιο αναπαραγώγιμο και εύκολο στο γρήγορο διάβασμα.\n- Δημιουργήστε πειράματα ή σεμινάρια που θα διαβαστούν ή θα επανεκτελεστούν από άλλους.\n\n## Δέντρο αποφάσεων\n- Εάν το αίτημα είναι διερευνητικό, αναλυτικό ή καθοδηγούμενο από υπόθεση, επιλέξτε `experiment`.\n- Εάν το αίτημα είναι εκπαιδευτικό, βήμα-προς-βήμα ή προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένο κοινό, επιλέξτε `tutorial`.\n- Αν επεξεργάζεστε ένα υπάρχον σημειωματάριο, αντιμετωπίστε το ως αναδιάρθρωση: διατηρήστε την πρόθεση και βελτιώστε τη δομή.\n\n## Διαδρομή δεξιότητας (ορίζεται μία φορά)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Ροή εργασίας\n1. Κλειδώστε την πρόθεση.\nIdentify the notebook kind: `experiment` or `tutorial`.\nΚαταγράψτε τον στόχο, το κοινό, και τι σημαίνει \"ολοκληρωμένο\".\n\n2. Δημιουργήστε τη δομή από το πρότυπο.\nUse the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Συμπληρώστε το σημειωματάριο με μικρά, εκτελέσιμα βήματα.\nΔιατηρήστε κάθε κελί κώδικα εστιασμένο σε ένα βήμα.\nΠροσθέστε σύντομα κελιά markdown που εξηγούν τον σκοπό και το αναμενόμενο αποτέλεσμα.\nΑποφύγετε μεγάλα, θορυβώδη outputs όταν μια σύντομη περίληψη είναι επαρκής.\n\n4. Εφαρμόστε το σωστό πρότυπο.\nΓια πειράματα, ακολουθήστε `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nΓια tutorials, ακολουθήστε `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Επεξεργαστείτε με ασφάλεια όταν εργάζεστε με υπάρχοντα σημειωματάρια.\nPreserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.\nΠροτιμήστε στοχευμένες επεξεργασίες αντί πλήρων επαναγραφών.\nΕάν πρέπει να επεξεργαστείτε ακατέργαστο JSON, αναθεωρήστε πρώτα `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Επικυρώστε το αποτέλεσμα.\nRun the notebook top-to-bottom when the environment allows.\nΕάν η εκτέλεση δεν είναι δυνατή, αναφέρετέ το ρητά και εξηγείστε πώς να επικυρωθεί τοπικά.\nUse the final pass checklist in `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Πρότυπα και βοηθητικό script\n- Τα πρότυπα βρίσκονται στο `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` και `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Το βοηθητικό script φορτώνει ένα πρότυπο, ενημερώνει το κελί τίτλου και γράφει ένα σημειωματάριο.\n\nScript path:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (προεπιλεγμένο εγκατάστασης: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Συμβάσεις προσωρινών αρχείων και εξόδου\n- Χρησιμοποιήστε `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` για ενδιάμεσα αρχεία· διαγράψτε όταν τελειώσετε.\n- Αποθηκεύστε τα τελικά αρχεία κάτω από `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` όταν εργάζεστε σε αυτό το αποθετήριο.\n- Χρησιμοποιήστε σταθερά, περιγραφικά ονόματα αρχείων (για παράδειγμα, `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Εξαρτήσεις (εγκατάσταση μόνο όταν χρειάζεται)\nΠροτιμήστε `uv` για τη διαχείριση εξαρτήσεων.\n\nΠροαιρετικά πακέτα Python για τοπική εκτέλεση σημειωματάριου:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nΤο ενσωματωμένο script υποδομής χρησιμοποιεί μόνο τη βασική βιβλιοθήκη της Python και δεν απαιτεί επιπλέον εξαρτήσεις.\n\n## Περιβάλλον\nΔεν απαιτούνται μεταβλητές περιβάλλοντος.\n\n## Χάρτης αναφορών\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: δομή πειράματος και ευρετικές.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: δομή οδηγιών και ροή διδασκαλίας.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: σχήμα JSON του σημειωματαρίου και κανόνες ασφαλούς επεξεργασίας.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: τελική λίστα ελέγχου επικύρωσης.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nΑποποίηση ευθύνης:\nΑυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί με τη χρήση της υπηρεσίας μετάφρασης με τεχνητή νοημοσύνη [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, σημειώστε ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη γλώσσα του πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από άνθρωπο. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύψουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,59,65,69,73,77,81],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3806,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":56,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":57,"sourceHtmlUrl":58},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",3944,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":60,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"checklist.md","REFERENCE","参考文档",815,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsherryswift1019-gif\u002FAI-DZHT\u002Fblob\u002Fmain\u002F_bmad\u002Fbmm\u002F4-implementation\u002Fbmad-qa-cost-performance-tracking\u002Fchecklist.md",{"path":66,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":67,"sourceHtmlUrl":68},"references\u002Fexperiment-patterns.md",2702,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":70,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":71,"sourceHtmlUrl":72},"references\u002Fnotebook-structure.md",2476,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":74,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":75,"sourceHtmlUrl":76},"references\u002Fquality-checklist.md",2527,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":78,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":79,"sourceHtmlUrl":80},"references\u002Ftutorial-patterns.md",2470,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fel\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",{"path":82,"resourceType":61,"resourceTypeDesc":62,"sizeBytes":83,"sourceHtmlUrl":84},"workflow.md",4116,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsherryswift1019-gif\u002FAI-DZHT\u002Fblob\u002Fmain\u002F_bmad\u002Fbmm\u002F4-implementation\u002Fbmad-qa-cost-performance-tracking\u002Fworkflow.md",[86,104,115,123,129,136],{"skillNo":87,"name":88,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":89,"categories":90,"keywords":101,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[91,96],{"categoryNo":92,"categoryName":93,"taxonomyType":94,"taxonomyTypeDesc":95},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":97,"categoryName":98,"taxonomyType":99,"taxonomyTypeDesc":100},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[102,103],"testing","testing course samples",{"skillNo":105,"name":106,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":107,"categories":108,"keywords":112,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[109],{"categoryNo":110,"categoryName":111,"taxonomyType":94,"taxonomyTypeDesc":95},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[113,9,114],"docs","microsoft docs",{"skillNo":116,"name":117,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":118,"categories":119,"keywords":120,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[121,122],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":124,"name":5,"nameZh":6,"description":125,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":126,"categories":127,"keywords":128,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":130,"name":131,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":132,"categories":133,"keywords":134,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[135],"deploying scalable agents",{"skillNo":137,"name":138,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":139,"categories":140,"keywords":141,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[142],"azure openai to responses"]